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연합인증

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치매 조기예측을 위한 빅데이터 분석 융합기술 및 의료서비스 플랫폼 개발
Development of Fusion Technologies of Bigdata Analysis and Medical Service Platform for Early Prediction of Alzheimer’s Disease 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 조선대학교
Chosun University
연구책임자 권구락
참여연구자 송우근 , 이종민 , 이상훈 , 신경호 , 이상훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-09
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000001124
과제고유번호 1711092894
사업명 뇌과학원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-05-30
키워드 데이터베이스.치매.의료 정보 융합.치매 예측 모델.빅데이터.Database.Alzheimer's disease(AD).medical information Integration technology.AD Prediction model.Big data.

초록 ▼

● 뇌영상 분석 리포트 기술
- 뇌영상에 대한 분석을 통해 다양한 통계 자료를 얻을 수 있는 리포트 도구 개발
● 대뇌 피질 분석 모듈화
- 대뇌 피질의 모델을 생성하고, 두께를 측정하여 파라미터 모델 맵핑
● 영상 분석 서버 클러스터링
- 영상 분석 모델을 엔진화하고 서버 클러스터링을 통해 분석 기능을 향상
● 치매 진단을 위한 다종 정보(miRNA) 후보에 대한 유의성 검증 및 기능 분석
- 혈장 miRNA 지표 후보 선정 및 유의성 검증
- 선정된 혈장 miRNA 지표 후보의 기능 분

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1. 연구개발 목적 ... 6
  • 2. 연구개발의 필요성 ... 9
  • 3. 연구개발 범위 ... 13
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 15
  • 1. 1단계 연구수행 내용 ... 15
  • 2. 2단계 연구수행 내용 ... 51
  • 3. 연구개발의 우수성 ... 99
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 100
  • 1. 목표 달성도 ... 100
  • 2. 관련 분야 기여도 ... 102
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 107
  • 1. 연구개발성과의 기대효과 ... 107
  • 2. 연구개발성과의 활용방안 ... 108
  • 붙임.참고 문헌 ... 111
  • 끝페이지 ... 114

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참고문헌 (25)

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