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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 남호정 |
참여연구자 | 김동욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001763 |
과제고유번호 | 1711083182 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-19 |
키워드 | 인공지능 신약개발.기계학습 신약개발.신약개발 플랫폼.AI based drug development.Machine learning based drug development.Drug development platform. |
빅데이터와 인공지능을 기반으로 한 신약개발 플랫폼을 개발하였음. 이를 위하여 한국 화합물은행 약물 정보 빅데이터를 수집 및 표준화 하였으며, 합성곱신경망을 기반으로 한 약물-표적 상호작용 예측 딥 러닝 모델을 개발하고 이를 신약개발 플랫폼에 탑재하여 연구자로 하여금 약물 개발의 비용과 위험도를 감소시킴. 또한,약물-표적 상호작용 예측 딥 러닝 모델을 이용하여 여러 단백질 군의 유효 화합물들을 찾아내었음.
(출처 : 요약서 3p)
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