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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이영조 |
참여연구자 | 이동환 , 노맹석 , 김영주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-09 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001129 |
과제고유번호 | 1711094446 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 인터넷 중독.스마트폰 중독.빅데이터.예측모형.요인분석.Internet addiction.Smartphone addiction.Big data.Prediction model.Factor analsysis. |
- 인터넷·게임 관련 다양한 출처의 정보 (인터넷·게임 이용 양상, 환경 요소, 뇌영상, 뇌신경생리, 유전 및 혈액학적 정보 등) 에서 얻어지는 빅데이터 분석을 통해 보다 정확한 인터넷/게임 중독 진단/예방을 위한 통계적 방법론 및 알고리즘 개발
- 복잡한 빅데이터를 분석하게 될 때 발생하는 이슈들을 해결하는 높은 성능의 통계적 방법론과 관련 기술을 점유
(출처 : 보고서 요약서 3p)
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