최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
---|---|
연구책임자 | 임희석 |
참여연구자 | 양영욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001545 |
과제고유번호 | 1711085363 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 딥러닝.추천 시스템.확률 기반 추천 모델.선호도 변화.순차 데이터. |
□ 연구개요
본 연구는 사용자의 선호도 변화를 고려한 개인 맞춤형 콘텐츠 소비 경로 추천 모델 연구 및 개발로 사용자의 소비 데이터를 순차적 데이터로 고려하고, 순차 데이터의 패턴을 마르코브 체인 방법론을 통하여 모델링한 후 사용자가 다음에 소비할 콘텐츠를 추천하는 연구를 진행하였다. 추천 성능을 높이기 위하여 순차 데이터 정보를 이용하여 유사한 사용자 그룹을 찾는데 이용하고, 효율적인 사용자 그룹을 찾기 위하여, 다양한 클러스터링 알고리즘을 사용하여 비교를 하였다. 최종적으로 사용자의 선호도, 소비 패턴 정보, 그룹 선호도
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.