초록 ▼

o 1년차 핵심성과: 관광분야 이미지 분류체계 개발
- 지난 6년간 사진공유 SNS인 플리커에 한국 방문 관광객이 게시한 사진을 수집함
- 관광객/거주자 분류 알고리즘을 통한 관광객이 게시한 사진을 구분함
- 사전 훈련된 Inception v3 모델을 활용하여 관광객이 게시한 사진을 분류함
- 지능형 관광서비스를 위한 관광사진 분류체계를 개발함. (75개 씬, 12개 카테고리)

o 2년차 핵심성과: 딥러닝 기반 이미지 분류모형개발
- 관광사진 분류체계 75개씬별로 300장씩의 훈련데이타 셋을

o 1년차 핵심성과: 관광분야 이미지 분류체계 개발
- 지난 6년간 사진공유 SNS인 플리커에 한국 방문 관광객이 게시한 사진을 수집함
- 관광객/거주자 분류 알고리즘을 통한 관광객이 게시한 사진을 구분함
- 사전 훈련된 Inception v3 모델을 활용하여 관광객이 게시한 사진을 분류함
- 지능형 관광서비스를 위한 관광사진 분류체계를 개발함. (75개 씬, 12개 카테고리)

o 2년차 핵심성과: 딥러닝 기반 이미지 분류모형개발
- 관광사진 분류체계 75개씬별로 300장씩의 훈련데이타 셋을 구축함
- 이미지 분류를 위한 CNN모델은 Inception v3 모델을 전이학습함
- Inception v3 모델의 마지막 분류부분 수정, hyper-parameter tuning, data augmentation등을 통해 재훈련 실시함
- 재훈련 모델의 성능은 top 1 기준 85.77%, top 5기준 95.69% 달성함
- 최종 모델을 이용하여 관광객이 게시한 168,216장의 사진을 분류함
- 지능형 장소기반 관광서비스 제공 전략의 예시로서 i) 한국방문 관광객의 관광이미지 분석, ii) 관광객 선호에 기반한 관광장소 추천, iii) 산출물들의 활용가능성을 이해하기 쉽도록 이미지 기반 웹사이트를 설계하고 프로토타입을 개발함

(출처 : 보고서 요약서 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 1-1. 연구개발의 배경 및 필요성 ... 6
• 1-2. 연구개발 목표 및 범위 ... 7
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 10
• 2-1. 연구개발 추진전략 • 방법 ... 10
• 2-2. 연구개발 추진체계 ... 11
• 2-3. 추진 일정 ... 12
• 2-4. 연구수행내용 ... 13
• 2-5. 연구 결과 ... 90
• 2-6. 연구개발 성과 ... 92
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 95
• 3-1. 목표 ... 95
• 3-2. 목표 달성여부 ... 96
• 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책 (후속연구의 필요성 등) ... 98
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 ... 99
• 4-1. 연구개발성과의 활용 방안 ... 99
• 4-2. 기대효과 ... 100
• 붙임. 참고문헌 ... 101
• 끝페이지 ... 103