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연합인증

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시각동사 중심의 액션넷 온톨로지를 활용하는 Hilbert 인덱스 기반의 동영상 시맨틱 이해 연구
Semantic Understanding of Video based on Hilbert Indices using Visual Verb-Centric ActionNet Ontology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 대전대학교
Daejeon University
연구책임자 배창석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000001711
과제고유번호 1345303730
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 액션넷.온톨로지.텍사노미.영상이해.시각동사.시맨틱.힐버트 인덱스.클러스터링.이동경로.

초록

□ 연구개요
o 동영상의 내용 이해를 통해 시각 정보를 지식화 하는데 필수적인 시각동사의 분류 체계에 따른 동영상 온톨로지인 액션넷을 구축하고, 이를 기반으로 언어 이해 방식을 이용하는 Hilbert 인덱스 기반의 동영상 시맨틱 이해 알고리즘 개발
- 동영상 시각 정보를 구성하는 시각동사 선정: 100개 이상
- 계층 구조의 액션넷 온톨로지 연구: 최소 3개 계층, 노드 당 평균 50개 이상의 동영상 및 Ground Truth
- 동영상 시맨틱 이해 정확도: Ground Truth 대비 90%이상

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
  • 4. 참고문헌 ... 9
  • 5. 연구성과 ... 11
  • 끝페이지 ... 11

참고문헌 (25)

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