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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부경대학교 Pukyong National University |
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연구책임자 | 정상용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001741 |
과제고유번호 | 1345302094 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 지하수 오염취약성 평가.DRASTIC 기법.퍼지 기법.인공신경망 기법.선구조 밀도.토지이용. |
□ 연구개요
본 연구에서는 국내외에서 지하수 오염취약성 평가에 많이 이용하고 있는 DRASTIC 기법(1985년 미국 환경청에서 개발)을 국내 지질특성에 적합하도록 개선하고, 퍼지(Fuzzy Logic) 및 인공신경망(Artificial Neural Networks) 기법을 활용하여 DRASTIC 기법의 지하수 오염취약성 평가 기능을 향상시키는 것을 목표로 연구를 수행하였음.
□ 연구 목표대비 연구결과
목표: DRASTIC 기법을 국내 지질특성에 적합하도록 개선하고, 퍼지 및 인공신경망 기법을 활용하여 DRA
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