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NTIS 바로가기주관연구기관 | 차의과학대학교 CHA University |
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연구책임자 | 최영락 |
참여연구자 | 김미선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-10 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001982 |
과제고유번호 | 1711090458 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 빅데이터.골다공증성 골절.당뇨발.골다공증.당뇨.사망률. |
연구개요
빅데이터 분석을 통해 골다공증성 골절 및 당뇨발 환자의 발병 인자 및 예후 인자를 규명하여, 예방을 위한 가이드 라인을 제시하고자 함.
1차년도: 국민건강보험공단 데이터 확보, 데이터로부터 골다공증 환자 및 당뇨
환자의 특성 및 연관인자 프로파일링.
2차년도: 골다공증 환자의 골절 발병 원인 인자 분석.
당뇨 환자의 당뇨발 발병 원인 인자 분석.
3차년도: 골다공증성 골절 환자의 사망률 분석.
당뇨발 환자의 사망률 분석.
골다공증성 골절과 당뇨발의 상관관계를 알기 위해서 먼저 골다
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