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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 최문택 |
참여연구자 | 최안렬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000004866 |
과제고유번호 | 1711082891 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 인공지능.추천 시스템.빅데이터.데이터 분석.시각화.Artificial Intelligence.Recommender System.Big Data.Data Analysis.Visualization. |
본 연구에서 목표로 하는 환자의 유형 분류와 적절한 치료 프로토콜 제시를 위하여 1차연도에는 코호트 연구를 통하여 얻은 데이터를 기반으로 빅데이터 분석 모델을 개발하였음. 또한 개발된 모델을 전문가가 쉽게 판단하게 하도록 시각화 기술을 개발하였음. 연구가 진행됨에 따라서 4세부에서 수집된 임상 데이터를 기반으로 1차연도에 개발된 모델을 적용하여 데이터 분류를 시도하였음. 기존 코호트 데이터에서는 수집되지 않은 보행 패턴 분석을 위한 모델을 추가로 개발하였으며, 이를 기반으로 환자에게 적합한 치료방법을 제시하기 위한 추천기를 개발함.
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