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연합인증

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인공지능 기반 재활 빅데이터 분석 및 맞춤형 치료 프로토콜 추천기 개발
Development of AI-based Rehabilitation Big Data Analysis and Personalized Therapy Protocol Recommender System 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 최문택
참여연구자 최안렬
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-01
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000004866
과제고유번호 1711082891
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 인공지능.추천 시스템.빅데이터.데이터 분석.시각화.Artificial Intelligence.Recommender System.Big Data.Data Analysis.Visualization.

초록

본 연구에서 목표로 하는 환자의 유형 분류와 적절한 치료 프로토콜 제시를 위하여 1차연도에는 코호트 연구를 통하여 얻은 데이터를 기반으로 빅데이터 분석 모델을 개발하였음. 또한 개발된 모델을 전문가가 쉽게 판단하게 하도록 시각화 기술을 개발하였음. 연구가 진행됨에 따라서 4세부에서 수집된 임상 데이터를 기반으로 1차연도에 개발된 모델을 적용하여 데이터 분류를 시도하였음. 기존 코호트 데이터에서는 수집되지 않은 보행 패턴 분석을 위한 모델을 추가로 개발하였으며, 이를 기반으로 환자에게 적합한 치료방법을 제시하기 위한 추천기를 개발함.

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 4
  • 요약문 ... 5
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 가. 연구개발의 목적 ... 6
  • 나. 연구개발의 필요성 ... 6
  • 다. 연구개발의 범위 ... 6
  • 라. 총괄 목표 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 가. 1차년도 ... 7
  • 나. 2차년도 ... 12
  • 다. 3차년도 ... 21
  • 라. 성과 ... 33
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 38
  • 3-1. 목표 ... 38
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 39
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 40
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 40
  • 가. 의료현장 활용 ... 40
  • 나. 학술적 활용 ... 41
  • 다. 경제적 활용 ... 41
  • 붙임. 참고문헌 ... 41
  • 끝페이지 ... 41

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참고문헌 (25)

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