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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 우정민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-07 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000002051 |
과제고유번호 | 1345295956 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 단일세포시퀀싱.차세대시퀀싱.디콘볼루션.기계학습.암 전사체학. |
□ 연구개요
본 연구는 접근이 용이한 대량의 종양 조직 전사체 데이터를 활용하여 종양조직 및 면역세포의 조성을 추정하는 deconvolution 을 a)기존에 사용하는 정상인의 말초혈핵단핵세포에서 기인한 참조데이터 대신 암세포 및 암 주변의 환경에 따라 변화한 면역세포의 단일세포의 전사체 프로파일을 참조데이터로 하여 암세포 및 주변세포를 정확히 대번하는 데이터를 만들고 b)검정대상의 조직 전사체 와 참조데이터로 쓰이는 단일세포 전사체 데이터의 기술적인 차이에서 오는 충돌을 고려한 알고리즘의 개발로 그 정확성을 높이고자 하였다.
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