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[국가R&D연구보고서] 단일세포 전사체 데이터 기반 조직 내 면역세포조성 예측 모델 개발
Development of deconvolution pipeline using single cell transcriptomics data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 우정민
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-07
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202000002051
과제고유번호 1345295956
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 단일세포시퀀싱.차세대시퀀싱.디콘볼루션.기계학습.암 전사체학.

초록

□ 연구개요
본 연구는 접근이 용이한 대량의 종양 조직 전사체 데이터를 활용하여 종양조직 및 면역세포의 조성을 추정하는 deconvolution 을 a)기존에 사용하는 정상인의 말초혈핵단핵세포에서 기인한 참조데이터 대신 암세포 및 암 주변의 환경에 따라 변화한 면역세포의 단일세포의 전사체 프로파일을 참조데이터로 하여 암세포 및 주변세포를 정확히 대번하는 데이터를 만들고 b)검정대상의 조직 전사체 와 참조데이터로 쓰이는 단일세포 전사체 데이터의 기술적인 차이에서 오는 충돌을 고려한 알고리즘의 개발로 그 정확성을 높이고자 하였다.

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • A. 본 연구의 필요성 ... 4
  • B. 연구목표 ... 4
  • C. 연구범위 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • A. 1차년도 연구 목표 및 결과 ... 4
  • B. 2차년도 연구 목표 및 결과 ... 6
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
  • 4. 참고문헌 ... 8
  • 5. 연구성과 ... 9
  • 끝페이지 ... 9

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참고문헌 (25)

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