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데이터 마이닝 기법을 이용한 입지환경과 기후인자 선정 및 지위지수곡선 개발
Selection of Geographical-environmental and Climatic Factors and Developing Site Index Curves 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 전북대학교
Chonbuk National University
연구책임자 이상현
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-06
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000002336
과제고유번호 1345296380
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 Data mining.Random forest.Guide curve method.Site index.Pinus densiflora.Larix leptolepis.Chamaecyparis obtusa.Quercus variabilis.Quercus mongolica.

초록

□ 연구개요
-본 연구는 전라도 지역의 5수종인 소나무(Pinus densiflora), 낙엽송(Larix leptolepis), 편백(Chamaecyparis obtusa), 굴참(Quercus variabilis), 신갈(Quercus mongolica)에 대한 입지인자의 우선순위 선정를 선정한 후 하이브리드(hybrid)형 지위지수곡선을 개발하는데 그 목적이 있음.
-연구재료는 임업진흥원의 2016년(전라도지역) 맞춤형 조림지도 제작을 위해 조사했던 기본 data를 이용하였음.
-데이터마이닝 기법을 이용하여 입

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 본 연구개발의 필요성 및 목적 ... 4
  • 2) 연구범위 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • 1) 전라도지역 입지인자의 우선순위 결정 ... 4
  • 2) Guide curve method에 의한 방법을 통한 지위지수곡선 개발 ... 5
  • 3) 입지인자를 포함한 정도 높은 하이브리드형 지위지수곡선 개발 ... 5
  • (가) 소나무(Pinus densiflora) ... 6
  • (나) 낙엽송(Larix leptolepis) ... 6
  • (다) 편백(Chamaecyparis obtusa) ... 6
  • (라) 굴참(Quercus variabilis) ... 6
  • (마) 신갈(Quercus mogolica) ... 6
  • 4) 검증 ... 7
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
  • 4. 참고문헌 ... 8
  • 5. 연구성과 ... 8
  • 끝페이지 ... 9

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참고문헌 (25)

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