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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인하대학교 InHa University |
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연구책임자 | 이필규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002718 |
과제고유번호 | 1345301597 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 딥러닝.다중 물체 검출.컨볼루션 신경망.계층적 특징 모델.능동 준지도학습.마르코브 결정 프로세스.이동 카메라 영상. |
□ 연구개요
본 연구에서는 다양한 환경변화가 일어나는 실시간 영상에서도 강인하게 물체를 인식하고 추적할 수 있는 계층적 딥러닝 (Hierachical Deep Learning) 기반 범용 다중물체 검출, 인식, 추적 기술 개발을 목표로 하였다. 그리고 이를 위해, 능동 준지도 학습 (ASSL: Active Semi-Supervised Learning), 계층적 특징 모델링 (HFM: Hierarchical Feature Modeling), MDP (Markov Decision Process) 이렇게 세 가지 기술을 통합하는 접
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