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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 심규석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003722 |
과제고유번호 | 1345288791 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 데이터 통합.비정형 데이터.크라우드 소싱.시맨틱 관계.지식베이스.분산병렬처리.빅데이터.사실탐색. |
□ 연구개요
본 연구는 부정확한 정보가 많은 비정형 빅데이터를 모아 정확한 정보들을 찾는 데이터 통합 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 한다. 비정형 데이터는 전세계 빅데이터 중 80%를 차지하며 SNS, 블로그 등에서 생성되는 텍스트 데이터에는 다양한 정보가 담겨 있다. 따라서 이러한 비정형 데이터에 들어있는 방대한 양의 정보를 정확하게 통합하는 기술은 지식베이스 구축, 검색엔진, 가상비서의 기반기술인 QA시스템 등 다양한 분야에서 활용 가능한 핵심 기술이다. 그러나 비정형 데이터는 데이터 자체의 오류나 데이터를 추출하는 과정
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