초록 ▼

□연구개요
건설분야의 경우 해외사업 시 많은 리스크를 보유한 상태로 진행되고 있으며 이에 따른 손실이 많이 발생하고 있다. 따라서 본 연구는 해외사업 추진 시 필요한 지역정보 (외부 환경)를 획득 및 분석하는 기술과 이에 대응되는 기업의 내부자료 (내부 환경) 등 거대한 자료를 통해 유용한 정보를 추출하는 빅데이터 분석 모델을 개발하는 것을 최종 연구목표로 설정한다.

□연구 목표대비 연구결과
본 연구에서 최종 연구목표 달성을 위해 세운 세부핵심목표는 ‘해외 건설 프로젝트 수행을 위해 요구되는 정보 분석’, ‘

□연구개요
건설분야의 경우 해외사업 시 많은 리스크를 보유한 상태로 진행되고 있으며 이에 따른 손실이 많이 발생하고 있다. 따라서 본 연구는 해외사업 추진 시 필요한 지역정보 (외부 환경)를 획득 및 분석하는 기술과 이에 대응되는 기업의 내부자료 (내부 환경) 등 거대한 자료를 통해 유용한 정보를 추출하는 빅데이터 분석 모델을 개발하는 것을 최종 연구목표로 설정한다.

□연구 목표대비 연구결과
본 연구에서 최종 연구목표 달성을 위해 세운 세부핵심목표는 ‘해외 건설 프로젝트 수행을 위해 요구되는 정보 분석’, ‘해외 건설 프로젝트 정보의 정확성 및 유의성을 판단할 수 있는 통계적 검증방법 및 알고리즘 개발’, ‘리스크 저감을 위한 빅데이터 기반의 알고리즘 및 시뮬레이션 모델 개발’이다. 본 연구에서는 세부핵심목표 달성을 위해 크게 건설 프로젝트의 ‘관리적 리스크’, ‘시공기술 리스크’, ‘기획 단계 리스크’, ‘시설물 사용·유지관리 단계 리스크’로 구분하여 연구를 수행하였다. ‘관리적 리스크’ 부분에서는 대표적으로 해외 건설 프로젝트 수행 시 발생할 수 있는 리스크를 저감하기 위한 시뮬레이션 분석 모델을 개발하였다. 개발한 시뮬레이션은 예정된 프로젝트를 진행하기 전 해당 지역의 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 과거 유사프로젝트 데이터와 비교 분석하여 확률적으로 사업비를 추정하는 방식이다. 본 연구에서는 확률적으로 사업비를 추정하기 위하여 우선 프로젝트 사업비에 영향을 미치는 교통, 날씨, 물가, 민원 등과 같은 여러 가지 요인들을 선정하였다. 그 다음으로 필요한 데이터를 추출하기 위해 선정한 영향 요인별로 데이터를 분류하였으며 이러한 데이터를 다시 5가지의 평가 기준별로 분류하였다. 이렇게 분류된 데이터는 확률밀도함수로 표현되며 이는 과거 축적된 요인별 데이터 및 사업비 정보와 함께 비교분석되어 사업비를 추정할 수 있는 구간으로 표현된다. 프로젝트 관리자 또는 기업은 이러한 시뮬레이션을 사용하여 해외 건설 프로젝트 추진 시 사업비를 추정하며 발생할 수 있는 리스크를 관리 및 저감할 수 있을 것이다. 두 번째로 ‘시공기술 리스크’부분에서는 대표적으로 타워크레인의 효율적인 운영계획 수립을 위한 영향요인 분석연구와 타워크레인의 배치계획 수립을 위한 자동배치(최적배치) 알고리즘을 개발하였다. 이를 통해 프로젝트의 공기를 단축할 수 있으며 설계와 시공단계에 걸쳐 발생하는 리스크의 관리 및 저감이 가능할 것이다. 세 번째로 ‘기획 단계 리스크’ 부분에서는 프로젝트 초기 기획단계에서 의사결정, 사업성, 타당성 평가에 영향을 미치는 개산견적의 정확성 향상 방안을 제시하였다. 마지막으로 ‘시설물 사용·유지관리 단계 리스크’ 부분에서는 시설물의 하자발생, 개수, 개전, 에너지 비용 상승과 같은 리스크를 관리 및 저감하기 위한 유지관리 비용예측 시뮬레이션 모델을 개발하였다.

□연구개발결과의 중요성
해외 건설 프로젝트의 리스크를 저감하기 위한 본 연구의 개발 결과로 ‘해외 건설 프로젝트 수행 시 리스크 저감을 위한 시뮬레이션 모델’, ‘해외 건설 프로젝트의 분양가 산정 시뮬레이션 모델’, ‘타워크레인의 효율적인 운영계획을 위한 영향요인 분석 및 알고리즘 개발’, ‘토공장비의 자율주행기술 개발을 위한 리스크 분석’, ‘시설물 사용·유지관리 단계의 리스크 분석 및 시뮬레이션 모델’ 등의 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 위와 같은 빅데이터 기반의 연구 결과를 도출하기 위해 단순히 현장 사례와 과거에 발생한 데이터를 수집하였으나 데이터 접근과 그 양에는 한계가 있었다. 하지만 건설산업은 많은 사업주체가 관여하며 다양한 영향요인들이 복합적으로 얽혀있는 구조로 불확실성이 매우 큰 산업이다. 따라서 건설산업에서 생성되고 있는 데이터를 수집·분석·관리할 수 있는 빅데이터 플랫폼을 구축함과 동시에 프로젝트의 리스크 저감을 위한 완전한 시뮬레이션 분석 모델을 개발할 필요성이 있다. 본 연구의 결과는 이와 같은 필요성을 강조함과 동시에 그 가능성을 확실하게 증명한다.

(출처 : 요 약 문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 연구의 배경 및 필요성 ... 4
• 1.2 연구의 목표 및 방법 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 2.1 빅데이터 기반 관리적 리스크 분석 ... 5
• 2.2 빅데이터 기반 시공기술 리스크 분석 ... 10
• 2.3 빅데이터 기반 프로젝트 기획 단계의 리스크 분석 ... 12
• 2.4 빅데이터 기반 시설물 사용·유지관리 단계의 리스크 분석 및 시뮬레이션 모델 개발 ... 12
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
• 4. 참고문헌 ... 14
• 5. 연구성과 ... 15
• 대표적 연구실적 ... 18
• 끝페이지 ... 33