최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
---|---|
연구책임자 | 권지훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003761 |
과제고유번호 | 1345288786 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 심혈관질환.혈관조영술.심장CT.진단법.혈류역학.혈관내초음파. |
□ 연구개요
• 심혈관질환의 진단에 활용되는 심장CT, 혈관조영술 영상 등 심혈관 영상을 분석하고 정형데이터로 구조화하여 다양한 학문분야의 지식을 바탕으로 딥러닝 알고리즘을 적용하여 진단정확도와 임상적용성이 높은 심혈관 진단지표를 개발함
□ 연구 목표대비 연구결과
• CT 영상 기반 관상동맥 자동 분석 소프트웨어를 개발하여 직경 및 길이를 기준으로 주요한 분지를 자동 인식하고, 분지를 제거한 형태의 주혈관을 재구성하여 혈관의 직경 변화를 정확하게 분석할 수 있게 함
• CT 영상 기반 진단지표를 기계학습
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.