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실제 형상 기반의 개인 맞춤형 중이 유한요소 모델 개발
Development of Personalized Finite Element Model of Human Middle Ear based on a Real Geometry 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인천대학교
University Of Incheon
연구책임자 김남근
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-01
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000003832
과제고유번호 1711081613
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 고막.이소골.유한요소모델.탄성계수.청각보조기구.Tympanic membrane.Middle-ear ossicles.Finite element model.Young’s modulus.Hearing aid device.

초록

실제 사람 귀가 갖는 개인의 특성을 반영한 환자 맞춤형 중이유한요소 모델 개발을 위하여, 1) 환자 이미지 처리, 2) 중이 구성 요소 물성치 연구, 3) 모델 검증의 과정을 거쳐, 환자 CT 데이터로부터 구성요소의 이방성 또는 점성을 고려한 중이 유한요소 모델을 개발

(출처 : 보고서 요약서 3p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 가. 연구 배경 및 필요성 ... 6
  • 나. 최종 연구 목표 ... 6
  • 다. 연구 내용 및 범위 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 가. 환자 및 정상인 중이의 CT 데이터 확보 ... 7
  • 나. 다른 포유류 (예. gerbil)의 temporal bone을 통한 cochlea 이미지 ... 8
  • 다. 중이 및 내이 모델을 이용한 질병에 대한 연구 ... 8
  • 라. LDV를 이용한 고막 반응 측정 ... 9
  • 마. Temporal bone을 이용한 이소골 반응 측정 ... 10
  • 바. Meniere disease 모델링 ... 11
  • 사. 고막 및 이소골 반응 측정 ... 12
  • 아. AC 및 BC에 대한 이소골의 영향을 자세히 알아보기 위하여 모델을 통한 simulation 수행 ... 13
  • 자. Bone 및 soft tissue 물성치 측정 ... 16
  • 차. 사람의 두개골 물성치 측정 ... 17
  • 카. 통합 probe 시뮬레이션 ... 19
  • 타. Machine learning 이용을 위한 이미지 데이터 처리 ... 21
  • 파. Machine learning 이용을 위한 관심 영역 추출 ... 23
  • 하. 인대의 직교 이방성 물성치를 포함한 시뮬레이션 ... 25
  • 가가. Tympanic membrane의 서로 다른 input에 따른 시뮬레이션 ... 28
  • 가나. 연구성과 ... 33
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 33
  • 가. 목표 ... 33
  • 나. 목표 달성여부 ... 34
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 ... 36
  • 가. 환자 맞춤형 치료 기술 개발 ... 36
  • 나. 다양한 산업 분야 기술개발 활용 ... 36
  • 다. 보청기 개발에 응용 ... 36
  • 붙임. 참고문헌 ... 37
  • 끝페이지 ... 37

참고문헌 (25)

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