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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 윤유림 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003961 |
과제고유번호 | 1711085216 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 에너지 저장 장치.신재생 에너지.변동 요금제.알고리즘.최적화.전력 발전량 예측.전력 부하량 예측.기계학습. |
□ 연구개요
최근 기존의 전력망에 IT를 접목하여 전력 공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환함으로써 에너지 효율을 최적화하는 차세대 지능형 전력망인 스마트 그리드에 대한 연구가 활발하다. 새롭게 대두된 스마트 그리드 환경 하에서 신재생 에너지, 대용량 에너지 저장 장치 등의 새로운 에너지 관련 기기들과 합리적인 에너지 소비를 유도하는 더욱 지능화되고 복잡해진 전력 요금제들이 나타났다. 이에 따라 에너지 관리에 관련된 새로운 최적화 문제들이 많이 생겨나고 있다. 본 연구는 여러 최적화 기술을 바탕으로 변동 요금제와 E
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