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인공지능 기반 자율진화형 알고리즘을 이용한 수요관리 ESS 운영 기법 연구
A study on AI based self-evolving ESS operation for demand management 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국전기연구원
Korea Electrotechnology Research Institute
연구책임자 변길성
참여연구자 김종율 , 정구형 , 손완빈 , 조형철 , 박향아
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100006534
과제고유번호 1711121473
사업명 한국전기연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2021-07-17
키워드 인공지능.디지털 트윈.자율학습.강화학습.기계학습.최적 운영.에너지 저장 시스템.Artificial Intelligence.Digital Twin.Self-learning.Reinforcement Learning.Machine Learning.Optimal Operation.Energy Storage System.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO202100006534

초록 ▼

∎ 인공지능 기반 ESS 운영기술 개발
- ESS 운영데이터의 유효성, 상관관계 분석을 통한 예측변수 추출
- 모델 적합성 및 정확성 향상을 위한 데이터 전처리 기법 개발
- 기계학습 알고리즘을 이용한 ESS 운영 모델 개발
- 모델 적합성 및 정확성 향상을 위한 데이터 전처리 기법 개발
- 자율진화 알고리즘 기반 적응형 운영최적화 기법 연구

∎ 기계학습 및 자율진화 알고리즘 성능 검증 환경 개발
- 기계학습 모델 최적 튜닝 및 성능 검증 모듈 개발
- 자율진화 알고리즘 시험 및 성

Abstract ▼

Ⅳ. Results of the Study
♦ Development of autonomous self-evolving operation technique based on artificial intelligence
- Power system digital twin technology development
- ESS self-evolving learning technique development
- Operation map development of optimal operation schedule

♦

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 초록 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • SUMMARY ... 6
  • CONTENTS ... 8
  • 목차 ... 9
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 10
  • 제 1 절 연구과제 배경 및 필요성 ... 10
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 13
  • 제 1 절 국내 인공지능 기반 전력기술 지적재산권 현황 ... 13
  • 제 2 절 국내외 인공지능 기반 전력기술 기업 동향 ... 14
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 17
  • 제 1 절 인공지능 기반 자율진화 운영 기법 개요 ... 17
  • 제 2 절 마이크로그리드 디지털 트윈 ... 19
  • 제 3 절 능동형 자율학습 ... 29
  • 제 4 절 운영 맵 ... 39
  • 제 5 절 인공지능 기반 운영 기법 분석 시스템 구축 및 결과 ... 47
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 54
  • 제 1 절 자율진화형 인공지능 전력시스템 운영 기법 ... 54
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 56
  • 제 6 장 참고문헌 ... 57
  • 끝페이지 ... 58

표/그림 (50)

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