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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 하은주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000004292 |
과제고유번호 | 1711088430 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 갑상선 암.컴퓨터 자동진단 시스템.인공지능.갑상선 결절.위험도 계층화.정밀의료. |
□ 연구개요
[1] 갑상선 암의 영상 진단은 검사자의 숙련도에 따라 초음파 영상해석의 정확성에 차이가 많아 불필요한 반복검사 및 추가적인 조직검사 빈도가 높음. 이에 인공지능 기반의 컴퓨터 자동진단시스템의 활용은 불필요한 조직검사의 비율을 줄일 수 있어 향후 임상적 중요성이 높음.
[2] 본 연구는 인공지능 기반의 컴퓨터 자동진단시스템을 진단적 유용성을 영상의 학 전문가와 비교하고 전향적 연구를 바탕으로 정확도를 향상시키고자 함. 현재의 자동진단시스템을 갑상선 암의 병기설정에 필요한 전이성 임파절 진단으로의 확장하
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