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NTIS 바로가기주관연구기관 | 계명대학교 KeiMyung University |
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연구책임자 | 이현수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000004373 |
과제고유번호 | 1711086007 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 신경과학.기계학습.알고리듬.인공지능.인공신경망.해마.강화학습.승계표상학습. |
□ 연구개요
현대적인 인공지능의 구조는 신경계의 그것을 본 땄으며, 데이터를 학습하여 우수한 성능을 낸다. 하지만 신경과학의 연구 대상인 뇌가 여전히 미지의 영역인 것처럼, 인공신경망의 내부도 블랙박스라고 불리우고 있다. 따라서 인공신경망의 내부적 작 동 기전을 밝히고, 신경과학과 인공지능 분야을 융합하는 것은 인공지능 분야뿐만 아니라, 신경과학의 발전에도 도움이 될 것이다.
이에 본 연구는 신경과학적 관점을 통해 인공지능 내부를 관찰하고, 학습된 인공신 경망의 결과를 분석하였다. 또한 기계학습을 신경과학 데이터에 적용해
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