초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
❍ 본 과제에서는 진료 시간이외에 환자가 직접 시행하는 디지털 설문을 통한 환자 보고 결과 데이터 수집 및 구축 시스템을 개발하며 이를 다양한 예후 예측 모델, 생체 지표 및 건강 상태 인덱스 자동화 분석시스템과 연계하여 진료실내에서 환자의 개인 특성을 한눈에 파악할 수 있는 만성 대사성질환 환자 개인 맞춤형 진료 의사 결정 보조 및 교육 지원 플랫폼 개발하고자 함.

□ 연구개발성과
❍ 심혈관 질환 예측 모형 자동화 분석 및 인덱스 제공 시스템 개발
1. 심혈관 질환 예측 모

□ 연구의 목적 및 내용
❍ 본 과제에서는 진료 시간이외에 환자가 직접 시행하는 디지털 설문을 통한 환자 보고 결과 데이터 수집 및 구축 시스템을 개발하며 이를 다양한 예후 예측 모델, 생체 지표 및 건강 상태 인덱스 자동화 분석시스템과 연계하여 진료실내에서 환자의 개인 특성을 한눈에 파악할 수 있는 만성 대사성질환 환자 개인 맞춤형 진료 의사 결정 보조 및 교육 지원 플랫폼 개발하고자 함.

□ 연구개발성과
❍ 심혈관 질환 예측 모형 자동화 분석 및 인덱스 제공 시스템 개발
1. 심혈관 질환 예측 모형 개발
Variable selection via decision tree 모형과 Generalized linear model with Lasso regularization을 이용 무증상 2형 당뇨병 환자에서 심혈관 질환 예측모형 개발
2. 자동화 인덱스 분석 알고리즘 확립
- 환자의 예측 인자 입력 시 자동으로 환자의 심혈관 질환의 위험도를 산출
- 대상자와 비슷한 예측인자를 갖고 있는 사람들의 심혈관 질환의 위험도 인덱스를 제공
- 변경되는 예측 인자에 따른 위험도를 자동 재산출하여 변하는 위험도에 따른 환자 교육 시스템 구축
3. Automatic evolving algorithm
- 추가 환자 데이터 획득 및 입력데이터 누적에 따른 모형 자동 업그레이드 알고리즘 확보
4. 웹을 통해 추가 획득되는 환자 입력데이터 저장 서버 구축

❍ 다양한 생활 및 생체 데이터 설문지 수집 및 분류화 진행
1. 설문지 수집 및 분류, 환자의 개별 특성에 맞춘 자동화 설문지 제공 알고리즘 개발 진행
2. 다양한 환자 제공 교육 컨텐츠 개발
- 환자 개별화 위험도 평가에 따른 교육 자료 자동화 제공 프로세스 구축
3. 디지털 서베이 플랫폼 임상 활용
- 임상적 활용을 위한 환경 제안 및 설계, 의료 현장 투입 시작

□ 연구개발성과의 활용계획(기대효과)
❍ 독자적 원천 기술 확보로 환자의 시시각각 변하는 예후, 생체 지표 및 진료 시간이외의 건강 데이터를 실제 진료 현장에 활용하여 한정된 외래시간 내에 효율적이고 개인 맞춤화된 진료가 실현됨으로써 진료의 질을 높이고 결과적으로 만성 대사성질환의 합병증 발생을 예방, 의료비 절감 등은 사회/경제적 부담 감소로 이어질 수 있을 것으로 보임.
❍ 본 연구 이후 협력 기관과 긴밀한 협업 관계를 유지하여 구축된 데이터 수집, 관리, 분석 시스템을 지속적으로 운영하여 보건의료 빅데이터 사업의 초석을 마련하고 추후 딥러닝 등의 인공지능 시스템 도입으로 진화하는 예측 모형 개발, 환자의 개별 특성에 맞춘 약제 자동화 추천 시스템 개발 초석 마련하고자 함.

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 1-1. 연구 개발의 목적 및 범위 ... 5
• 1-2 연구 개발의 필요성 ... 6
• 1-3. 연구개발의 추진 전략 및 체계 ... 6
• 1-4 활용방안 ... 6
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
• 2-1. 연구 수행내용 ... 8
• 2-2. 연구개발 실적 (논문, 특허, 학회 발표 등) ... 14
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 19
• 3-1. 목표 ... 19
• 3-2. 목표 달성여부 ... 21
• 3-3. 차후대책 (후속연구의 필요성 등) ... 22
• 3-4. 관련 분야 기여도 ... 22
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 23
• 4-1. 연구개발 결과의 활용방안 ... 23
• 4-2. 기대 효과 ... 23
• 4-3. 향후 기술개발 계획 ... 24
• 붙임. 참고문헌 ... 25
• 끝페이지 ... 25