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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 구교철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000004443 |
과제고유번호 | 1711087607 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 인공지능.전립선암.생존율. |
□ 연구개요
○ 1차년도: 연세대학교 의과대학 세브란스병원에서 전립선암을 진단받고 치료받은 대상자를 선정한다. 진단 당시부터 사망에 이르기까지 각 질환단계의 병태생리를 반영한 임상/병리학적 추적 관찰 데이터를 확보한다.
○ 2차년도: 1차년도에서 확보한 샘플에 대한 학습, 검증, 테스트 셋을 구성한 후 예측모델 개발을 위한 설계 및 서버를 구축한다. Recurrent neural networks로 구축한 기계학습을 시행한 후, 당해 검증 및 테스트 단계까지 마무리 한다.
○ 3차년도: 예측모델을 활용하여 임상응용 시
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