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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | Christian Wallraven |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-10 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000005085 |
과제고유번호 | 1711081873 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 정서인식.얼굴표정.기계학습.신경망.인공지능.Emotion Recognition.Facaial Expression.Machine Learning.Neural Network.Artificial Intelligence. |
감성지능 중 정서 인식과 관련된 과제들을 개발하여, 얼굴 특정 부분이 정서 인식에 미치는 영향, 정서 인식과 작업기억의 상호작용, 연령에 따른 정서 인식의 변화를 규명하였음.
또한 가상현실 기술과 뇌영상 기법, 다중복셀패턴분석기술을 접목하여, 가상현실 경험에서 나타나는 다양한 정서 현상을 연구함으로써, 가상현실 경험의 디코딩이 넓은 범위의 시각, 측두엽으로 가는 복측 경로, 하두정엽으로 향하는 배측 경로와 디폴트 모드, 감정 관련 영역과 연관 되어 있으며 특히 상위 수준의 시각적 연결 영역이 디코딩을 가장 잘 수행하는 것을 발
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