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연합인증

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멀티모달 데이터 기반 감성지능예측모델 및 감성회로에 기반한 인공지능 알고리즘 개발
Development of EI model based on multimodal database & Development of AI algorithm based on affect circuit 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 Christian Wallraven
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-04
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200016937
과제고유번호 1711128432
사업명 뇌과학원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-11-23
키워드 정서인식.얼굴표정.기계학습.신경망.인공지능.감정지능.가상현실.뇌.Emotion Recognition.Facial Expression.Machine Learning.Neural Network.Artificial Intelligence.Emotional Intelligence.Virtual Reality.Brain.

초록

연구개발 목표
본 세부과제의 1단계 목표는 다음과 같음:
1) 감성지능의 주요 구성요소인 정서인식 기능을 정량적으로 평가하고 가상현실 기술을 접목시켜 이를 향상시키기 위한 원천기술을 개발.
2) 전체 세부의 데이터들을 종합하여, 감성지능 관련 멀티모달 데이터베이스를 구축하고, 이를 바탕으로 개인차 예측 시스템을 개발.

연구개발 내용
1단계 연구개발을 통해, 감성지능 중 정서 인식과 관련된 과제들을 개발하여, 얼굴 특정 부분이 정서 인식에 미치는 영향, 정서 인식과 작업기억의 상호작용, 연령에 따른

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 6
  • 1-2. 평가항목별 성과 ... 7
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
  • 1-4. 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 8
  • 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 9
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 30
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 32
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 33
  • 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 34
  • 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 35
  • 4. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 35
  • 끝페이지 ... 36

표/그림 (23)

참고문헌 (25)

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