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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국항공우주연구원 Korea Aerospace Research Institute |
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연구책임자 | 염찬홍 |
참여연구자 | 이대성 , 이장연 , 최은주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국항공우주연구원 Korea Aerospace Research Institute |
등록번호 | TRKO202000005382 |
과제고유번호 | 1711094371 |
사업명 | 한국항공우주연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
Ⅳ. 연구개발결과
○ 전기모터 고장진단 분야 시범 적용 연구
- Matlab과 Simulink 활용 Model 생성
- 모델 정확도 확인
- 정상 및 고장 상태의 전류 파형 변화 확인 및 RP (Recurrence Plot) 이미지 생성
- 훈련 데이터 레이블 설정, 이미지 데이터 크기 축소, 수정된 LeNet-5 네트워크를 활용한 인공지능 학습
- Convolutional Neural Networks (CNN) 및 Mahalanobis Distance (MD)를 이용한 정상/결함 구분 및 심각도 분
Ⅳ. Results
○ Trial application of electric motor failure diagnosis
- Create Matlab and Simulink models, Check model accuracy
- Check current waveform changes in normal and faulty conditions and generate Recurrence Plot (RP) images
- Label training data, reduce image data size, and train
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