초록 ▼

◯ 현장 경기지원 시스템 개발
▪ 종목별 경기장 영상장치, 음성인식장치, 스피커 설치 가이드 생성
▪ LED 전광판 경기 기록 기반 경기 결과 서비스 개발
▪ 영상기반 판정지원기술을 통한 현장 경기 판정서비스 개발
▪ 경기 결과기록시스템 스코어링 서비스 개발

◯ 경기 데이터 수집 분석 시스템 개발
▪ 종목 별 스포츠 데이터 수집 기능 개발
▪ 개인/팀 경기 데이터 수집 기능 개발
▪ 개인별 신체 데이터 수집 기능 개발
▪ 영상 기반 메타데이터 수집 기능 개발
▪ 메타데이터

◯ 현장 경기지원 시스템 개발
▪ 종목별 경기장 영상장치, 음성인식장치, 스피커 설치 가이드 생성
▪ LED 전광판 경기 기록 기반 경기 결과 서비스 개발
▪ 영상기반 판정지원기술을 통한 현장 경기 판정서비스 개발
▪ 경기 결과기록시스템 스코어링 서비스 개발

◯ 경기 데이터 수집 분석 시스템 개발
▪ 종목 별 스포츠 데이터 수집 기능 개발
▪ 개인/팀 경기 데이터 수집 기능 개발
▪ 개인별 신체 데이터 수집 기능 개발
▪ 영상 기반 메타데이터 수집 기능 개발
▪ 메타데이터 도출에 따른 빅데이터 저장소 설정 개발
▪ 경기 데이터를 위한 빅데이터 저장소 개발
▪ 투구궤적 분석 자동화 기술 연구 개발 및 투구 유/무 자동 인식기술 연구 개발
▪ 3차원 투구궤적 분석 정확도 향상기술 연구 개발
▪ 경기장 환경 및 공 궤적 패턴에 맞는 설치 위치 연구
▪ 야구궤적 분석 기술의 테니스 및 생활체육 적용을 위한 기술 보완 연구
▪ 공의 크기 및 경기 특성에 따른 궤적 검출 최적화 기술 연구

◯ 경기력 평가 및 향상 시스템 개발
▪ 경기력 수준 평가를 위한 알고리즘 AI 모델 개발
▪ 경기력 수준 평가 AI 모델을 위한 학습 데이터 개발
▪ 경기 결과를 통한 데이터와 평가 지표 매핑 개발
▪ 경기력 측정을 통한 데이터와 평가 지표 매핑 개발
▪ 핸디캡 정보를 통한 데이터와 평가 지표 매핑 개발
▪ 경기 정보를 통한 데이터와 평가 지표 매핑 개발
▪ 시합 상대를 추천하기 위한 알고리즘 AI 모델 개발
▪ 시합 상대 추천 AI 모델을 위한 학습 데이터 개발
▪ 투구 DB 구축을 위한 Database format 연구 개발
▪ 궤적 정보 제공에 적합한 통계적 데이터 종류 연구 개발
▪ 라인 인/아웃 감지를 위한 3차원 궤적 및 지면 정보 생성방법 연구
▪ 라인 인/아웃 이벤트 감지기술 연구
▪ 라인 인/아웃 판정기술 연구
▪ 스포츠 능력 향상을 위한 처방

◯ 경기 지원 시스템 개발
▪ 테크니컬 및 솔루션 아키텍처 설계 및 개발(클라우드 기반)
▪ 데이터 및 애플리케이션 아키텍처 설계 및 개발
▪ 경기 지원 시스템 운영 환경 구축
▪ 메타데이터 정의 기반의 관리 시스템 개발
▪ 메타데이터 관리 시스템(경기 & 영상) prototype
▪ 트랜스코딩 프로세스 개발
▪ VOD 스트리밍/플레이어 프로세스 개발
▪ 메타데이터 기반의 영상 클립 생성 및 검색 개발
▪ 영상 편집 프로세스 개발
▪ 콘텐츠 저작 기술 개발
▪ 경기 룰 관리 시스템 개발
▪ 선수 관리 프로세스 개발
▪ 경기 운영 관리 시스템 prototype 개발
▪ 통합 웹 서비스 prototype 개발
▪ 소셜서비스 연계를 위한 개발

(출처 : 요약서 3p)

Abstract ▼

□ Purpose & Contents
◯ Development of field game support system
♦ Establishment standards for stadium equipment (guide creation)
♦ Establish criteria for collecting game images (baseball, golf, basketball, tennis, etc.)

◯ Development of game data collection and analysis system
♦ S

□ Purpose & Contents
◯ Development of field game support system
♦ Establishment standards for stadium equipment (guide creation)
♦ Establish criteria for collecting game images (baseball, golf, basketball, tennis, etc.)

◯ Development of game data collection and analysis system
♦ Sports data collection function design by sport
♦ Development of personal / team game data collection function
♦ Individual body data collection function design
♦ Image based metadata collection function design
♦ Design of big data storage setting based on metadata extraction
♦ Big data store development for game data
♦ Development of automation algorithm for baseball trajectory analysis
♦ Development accuracy improvement algorithm for 3D baseball trajectory analysis
♦ Study on the camera location according to the baseball stadium environment and ball trajectory pattern
♦ Improvement of baseball analysis algorithm for applying tennis applications
♦ Ball trajectory analysis algorithm improvement according to the size of ball and sports characteristics

◯ Development of performance evaluation and improvement system
• Algorithm AI model design for evaluation of performance level
• Learning data design for AI model evaluation
• Development of data and evaluation index mapping through match results
• Data and evaluation index mapping design through performance measurement
• Development of data and evaluation index mapping through handicap information
• Development of data and evaluation index mapping through competition information
• Database format development for baseball pitching database
• Statistical data type research for providing ball trajectory information
• 3D trajectory and ground plane generation method for detection line in/out location
• Line in/out event detection algorithm
• Calculate line in/out location of tennis trajectory

◯ Development of game support system
• Technical and solution architecture design (cloud-based)
• Data and application architecture design
• Construction of operating environment
• Metadata definition and design
• Metadata management system (competition & video) design and prototype
• Transcoding process design
• VOD streaming / player process design
• Metadata-based image clip generation and retrieval design
• Image editing process design
• Content authoring technology design
• Game rule management
• Player management process design
• Competition management system prototype
• Functional Design for App Element Technology
• Functional design for app push technology
• Integrated app prototyping

□ Results
◯ Development of field game support system
♦ Establishment standards for stadium equipment (guide creation)
- Completion to create installation guidelines for video data collection camera
- Completion to create installation guidelines for voice recognition devices and speaker
♦ Development of game result service based on game scoring system on LED digital signage
- Development of LED digital signage service
- Development of Field service supporting mobile device
- Field application of LED digital signage service
♦ Development of game referee service based on VAR technology
- Development of VAR technology through video data collection
♦ Development of field game scoring service
- Development of field game scoring system
- Application of field game assistant system

◯ Development of game data collection and analysis system
♦ Sports data collection function design by sport
- Designing Cloud-based data collection system
♦ Development of personal / team game data collection function
- Development of Cloud-based game data collection feature by sports type
♦ Individual body data collection function design
- Development of Cloud-based players' physical data collection feature
♦ Image based metadata collection function design
- Development of Cloud-based video data collection feature
♦ Design of big data storage setting based on metadata extraction
- Development of Elasticsearch based Big Data Storage
♦ Big data store development for game data
- Development of Sports Big Data Storage
• Development of automation algorithm for baseball trajectory analysis
• Development accuracy improvement algorithm for 3D baseball trajectory analysis
• Study on the camera location according to the baseball stadium environment and ball trajectory pattern
• Improvement of baseball analysis algorithm for applying tennis applications
• Ball trajectory analysis algorithm improvement according to the size of ball and sports characteristics

◯ Development of performance evaluation and improvement system
• Algorithm AI model design for evaluation of performance level
• Learning data design for AI model evaluation
• Development of data and evaluation index mapping through match results
• Data and evaluation index mapping design through performance measurement
- physical performance measurement and data collection
- Processing of physical performance data and competition stats
• Development of data and evaluation index mapping through handicap information
- Design and Development of mapping model for handicap information and result data
• Development of data and evaluation index mapping through competition information
- Design and Development of mapping model for game information and result data
• Database format development for baseball pitching database
• Statistical data type research for providing ball trajectory information
• 3D trajectory and ground plane generation method for detection line in/out location
• Line in/out event detection algorithm
• Calculate line in/out location of tennis trajectory
• Prescriptions for Improving Sports performance
- Development of a performance improvement solution based on the analysis
- Analysis based suggestion for injury prevent
- Producing video contents of exercise programs to improve sports performance
- Development of Algorithms for Exercise Prescription

◯ Development of game support system
• Technical and solution architecture design (cloud-based)
• Data and application architecture design
• Construction of operating environment
• Metadata definition and design
• Metadata management system (competition & video) design and prototype
• Transcoding process design
- Local Transcoding Method
- API Transcoding Method
• VOD streaming / player process design
- VOD Streaming
- Streaming system monitoring
- VOD player
• Metadata-based image clip generation and retrieval design
- Development of Game record based video clipping feature
• Video editing process design
- CUT
- Thumbnail Image
• Content authoring technology design
- Development of video clipping feature and thumbnail creation feature
• Game rule management
• Player management process design
• Competition management system prototype
• Functional Design for App Element Technology
• Functional design for app push technology
• Integrated app prototyping
- Development of the feature for sharing clipped game video on SNS

□ Expected Contribution
• System utilization of this study results in various sports events
• Providing services through linkage of metadata and image contents rather than simple metadata recording
• Competition management and record Big data analysis, utilizing players and team records
• Local publicity and image enhancement through sports activities by region
• Expansion of life sports market through utilization in various life sports
• Acquisition of various new contents according to contents flow ecosystem
• Domesticized core technology of baseball track tracing system and preempted domestic market
• Contributing to the development of amateur, federation, association and professional sports
• Improving the popularity of life sports through various options of game management system(game rules, game method, player matching setting, etc.)
• Creation of relevant jobs by producing various relay contents using pitch trajectory analysis

(출처 : SUMMARY 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 국문 요약문 ... 5
• SUMMARY ... 9
• 영문 목차 ... 12
• 목차 ... 13
• 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 14
• 1. 연구개발 목적 ... 14
• 2. 연구개발의 필요성 ... 15
• 3. 연구개발의 범위 ... 15
• 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 17
• 1. 국내 아마추어 스포츠 기술 및 서비스 제공 현황 ... 17
• 2. 해외 및 프로스포츠 기술 제공 현황 ... 18
• 3. 동영상 트랜스코딩의 국내외 기술 현황 ... 19
• 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 21
• 1. 현장 경기지원 시스템 개발 ... 21
• 2. 경기 데이터 수집 분석 시스템 개발 ... 40
• 3. 경기력 평가 및 향상 시스템 개발 ... 85
• 4. 경기 지원 시스템 개발 ... 136
• 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 163
• 1. 목표 달성도 ... 163
• 2. 관련 분야 기여도 ... 164
• 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 166
• 1. 생활스포츠 부문 ... 166
• 2. S/W 부문 ... 167
• 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 167
• 1. 한양대학교 영상공학연구실에서 수집한 해외 관련 논문 목록 ... 167
• 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 168
• 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 168
• 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 168
• 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 169
• 제11장. 기타 사항 ... 169
• 제12장. 참고 문헌 ... 170
• 끝페이지 ... 172