초록

해양사고 신속 탐지․식별을 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상분석 기술의
· 국내외 이슈, 정책동향, 산업시장 현황 및 전망 분석
· 관련 논문과 R&D 동향 분석 및 연구개발 전망
· 해상물체 탐지‧식별을 위한 초분광 영상분석 기술관련 세부기술 분석
· 기술개발 로드맵 작성 및 연구개발 추진의 타당성 분석
· 핵심과제 도출 및 연구 목표 및 내용, 추진전략 수립

(출처 : 초록 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 5
• I. 개요 ... 7
• 1. 연구개발의 배경 ... 7
• 2. 연구개발의 필요성 ... 9
• II. 국내외 주요 현황 및 전망 ... 11
• 1. 국내외 이슈 및 정책 동향 ... 11
• 1.1 국내외 해양사고 발생 현황 ... 11
• 1.2 국내외 정책 동향 ... 14
• 2. 산업시장 현황 및 전망 ... 19
• 2.1 가시광/적외선 영상장비 ... 19
• 2.2 다중파장 영상장비 ... 21
• 2.3 초분광 영상장비 ... 23
• 3. 연구개발 동향 및 전망 ... 27
• 3.1 논문 동향 분석 ... 27
• 3.2 특허 동향 분석 ... 39
• 3.3 R&D 동향 분석 ... 57
• 3.4 연구개발 전망 ... 61
• III. 연구과제 기획 ... 62
• 1. 연구목표 및 내용 ... 62
• 1.1 도출 방안 ... 62
• 1.2 연구 목표 ... 62
• 1.3 연구 내용 ... 62
• 2. 세부 기술 분석 ... 63
• 2.1 다중파장 영상분석 시스템 개발 기술 ... 65
• 2.2 초분광 영상 처리 및 분석 기술 ... 67
• 2.3 머신러닝기반 초분광 영상 분석 기술 ... 74
• 3. 핵심과제 도출 및 핵심과제별 연구목표 ... 79
• 4. 기술개발 로드맵 ... 80
• 5. 연구개발 추진의 타당성 ... 81
• 5.1 기술적 타당성 분석 ... 81
• 5.2 정책적 타당성 분석 ... 83
• 5.3 경제적 타당성 분석 ... 84
• 5.4 주요사업 추진의 타당성 ... 84
• 6. 선행연구와의 연계성 및 차별성 ... 86
• 7. 산‧학‧연 전문가의 의견 ... 88
• IV. 핵심과제별 연구추진 계획 ... 89
• 1. 해양사고 신속 탐지·식별을 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상 분석 기술 개발 ... 89
• 1.1 연구의 필요성 ... 89
• 1.2 연구개발 목표 및 성과물 ... 91
• 1.3 연구내용 및 연구범위 ... 93
• 1.4 추진전략 및 추진체계 ... 94
• 1.5 연구 추진 일정 ... 95
• V. 기대효과 및 활용계획 ... 96
• 1. 기대효과 ... 96
• 2. 활용계획 ... 96
• VI. 참고문헌 ... 98
• 끝페이지 ... 104