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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김용일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021140 |
과제고유번호 | 1711071362 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-09 |
키워드 | 초분광 영상.농작물 품종 분류.농작물 품질 평가.분광 정보.딥러닝. |
□ 연구개요
초분광영상은 넓은 파장영역에서 대상물질에 대한 세밀한 분광정보를 제공하기 때문에 분광특성이 유사하여 시각적 또는 일반 영상으로 구분이 어려운 농작물의 특성을 분석하는데 활용될 수 있다. 본 연구에서는 초분광 영상을 활용하여 국내 농산물 품종 및 품질 평가를 위한 영상처리 기술을 개발하며, 최신 기법과 다양한 초분광 자료를 통해 원격탐사 농작물 분석 기술의 활용성을 높이는 것을 목표로 하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 목표는 초분광 영상을 통해 농작물의 품종 분류 기술을 개발하고 품질
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