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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
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연구책임자 | 고병열 |
참여연구자 | 길상철 , 문영호 , 홍성화 , 강현무 , 이창환 , 권오진 , 노경란 , 송인석 , 손은수 , 권이남 , 김선호 , 조금원 , 이준영 , 최붕기 , 박진서 , 이혁재 , 김소영 , 전홍우 , 안세정 , 이재민 , 박준환 , 이수진 , 양혜영 , 서신원 , 윤진혁 , 이철 , 이민국 , 장상경 , 하태현 , 윤빛나리 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000006307 |
과제고유번호 | 1711097344 |
사업명 | 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 미래유망기술.미래기술 지식베이스.과학계량학.기술기회발굴.경쟁정보분석.기술인텔리전스.오픈데이터.머신러닝.Future Technologies.Knowledge-base.Scientometrics.Technology Opportunity Discovery.Competitive Information Analysis.Technology Intelligence.Open data.Machine Learning. |
1. 데이터 기반 지능형 미래기술 분석 시스템 구축
- 미래기술 탐색을 위한 과학기술 다이나믹스 시스템 연구
· 딥러닝 기반 미래 성장가능성 예측 모형 구축
- 과학기술 경쟁환경 분석시스템 운영 및 고도화
· 시스템 기술융합을 통한 COMPAS 2.0 개발연구
· 바이오/의료 분야 경쟁환경분석 도구 개선
· 한국특허 데이터 구조 분석 및 DB 설계
- 미래기술 기회분석을 위한 정보분석시스템 개발
· TOD 지식베이스 업데이트 및 제품명인식/관계추출 로직 개선
· 제품-제품 연관관계 트
Ⅳ. Results of the Project
○ Developing intelligent future technology analysis system based on data
- Deriving a future emerging technology through deep learning-based growth prediction model
- Improving a TOD knowledge base and developing NLP-based object name and relationship extraction to
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.