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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
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연구책임자 | 안인성 |
참여연구자 | 김진일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-01 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000006470 |
과제고유번호 | 1711065866 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 호흡기계 바이러스.계통지리학.초고성능컴퓨팅.정보기술.역유전학.Respiratory virus.Phylogeny.High-performance computing.Information technology.Reverse genetics. |
IT 기술을 활용하여 질병의 확산예측을 위한 다양한 지표데이터를 자동으로 수집 및 가공하고, 이 데이터를 활용하여 지식베이스를 구축함. 이를 활용하여 질병의 확산을 예측하기 위한 다양한 형태의 데이터를 표준화된 형식으로 탐색 및 추출할 수 있는 모듈을 개발하여 질병 예측에 소요되는 전처리 기간 단축을 도모함. 또한 지식베이스를 활용한 글로벌 질병확산 패턴을 추적하기 위한 원천기술을 시각화 플랫폼과 연계하여 구현하였으며, 인플루엔자 바이러스 유전체 데이터를 대상으로 백신주·유행주 간 변이벡터를 코돈 수준으로 생성하여 백신 불일치 위험
IT 기술을 활용하여 질병의 확산예측을 위한 다양한 지표데이터를 자동으로 수집 및 가공하고, 이 데이터를 활용하여 지식베이스를 구축함. 이를 활용하여 질병의 확산을 예측하기 위한 다양한 형태의 데이터를 표준화된 형식으로 탐색 및 추출할 수 있는 모듈을 개발하여 질병 예측에 소요되는 전처리 기간 단축을 도모함. 또한 지식베이스를 활용한 글로벌 질병확산 패턴을 추적하기 위한 원천기술을 시각화 플랫폼과 연계하여 구현하였으며, 인플루엔자 바이러스 유전체 데이터를 대상으로 백신주·유행주 간 변이벡터를 코돈 수준으로 생성하여 백신 불일치 위험도를 사전에 데이터 기반으로 추정할 수 있는 CNN 기반의 예측모델 원형개발을 완료함. BT 기반 유전체 분자계통학 분석시스템을 구축하고 연구결과를 게재함. 사람 및 돼지 인플루엔자 바이러스의 HA와 NA 유전자 정보를 바탕으로 동·이종 숙주 간 바이러스 전파 양상을 계통지리학적 분석을 통해 규명함. 또한 유전자 진화패턴 및 다양성을 분석하고, 분석에서 도출된 유전자 변이를 도입한 재조합 바이러스를 역유전학법을 통해 제작하여 세포주에서 성장특성과 실험동물에서의 병원성과 면역원성을 평가함. in vitro/in vivo 모델에서의 검증을 통해 BT 기반 유전체 분자계통학 분석시스템을 구축을 완료함. 계절성 인플루엔자 A(H3N2) 바이러스 백신주와 유행주 간의 주요 항원 불일치 현상을 분석하였으며, 돼지 및 사람 A형 인플루엔자 바이러스 간의 유전자 진화 양상을 분석함. 이상의 연구과정을 통하여 개발된 성과물들은 일본 특허 및 프로그램 등록, SCI(E) 논문게재를 통하여 대내외적인 검증을 완료하여 1단계 목표인 IT-기반 감염병 확산 예측/분석 시뮬레이션 프로그램 개발을 위한 원천/핵심 모듈들의 개발을 모두 달성함.
(출처 : 보고서 요약서 3p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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