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파킨슨병에 따른 얼굴표정 저하의 정량적 측정과 표정인식 알고리즘에 기반한 증상개선 프로그램 개발 및 효과 검증 연구 -임상신경학, 정신생리학, 응용인지공학간의 학제간 융합연구-
Decreased facial expression and related emotional symptoms in Parkinson's diseases-Quantitative measurement using sEMG and Computer Vision Technology and development of rehabilitation program 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 권도영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-06
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202000006653
과제고유번호 1711083954
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 파킨슨병.얼굴 표정.정서경험.표면근전도.모바일 앱.강인한 얼굴표정 인식 알고리듬.안면피드백이론.삶의 질.

초록

ㅇ 연구개요
본 연구는 그동안 파킨슨병에 있어 부수적인 증상으로 여겨져 적극적인 개입의 초점이 되지 못했던 얼굴 표정 감소에 초점을 맞추어, 표정감소와 우울, 무감동증(apathy)등의 주요 비운동성 증상 간의 관련성을 안면피드백 이론의 프레임워크에 기반하여 규명하고자 함. 이를 위하여 정신생리학과 머신비전 기술의 접목을 통해 파킨슨병 환자의 표정저하 정도를 정량적으로 수치화 함으로서 객관적 지표를 설정할 것임. 나아가 인지공학과 임상의학의 융합을 통해 얼굴 표정 개선에 초점을 맞춘 개입 알고리듬을 개발하고, 검증함으로써 얼굴

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 가. 다차원적 접근을 통한 파킨슨병 얼굴 표정 감소의 정량적 지표 개발 ... 5
  • 나. 한국인 역동적 노년 얼굴 표정 데이터베이스의 구축 ... 6
  • 다. 역동적 얼굴표정데이터베이스의 후처리 작업 및 평정 ... 7
  • 라. 피훈련자의 얼굴 표정 발전 정도를 측정할 수 있는 강인한 알고리즘의 개발 및 적용 ... 8
  • 마. 파킨슨병과 노화에 따른 표정 인식 변화의 규명 ... 9
  • 바. 얼굴표정 훈련을 위한 모바일 어플리케이션 개발 ... 9
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 10
  • 4. 참고문헌 ... 12
  • 5. 연구성과 ... 12
  • 대표적 연구실적 ... 13
  • 끝페이지 ... 17

표/그림 (5)

참고문헌 (25)

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