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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | Bernhard Egger |
참여연구자 | Thomas R. Gross |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-04 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000007022 |
과제고유번호 | 1711059784 |
사업명 | 국가간협력기반조성 |
DB 구축일자 | 2020-09-12 |
키워드 | 빅데이터.고성능 컴퓨팅.동적자원관리.어플리케이션-운영체제 상호작용.성능 모델링.Big data.High performance computing.Dynamic resource management.Application – OS interaction.Performance modeling. |
- 빅 데이터 플랫폼에서 어플리케이션을 효율적으로 실행시키는 방법 연구
- 어플리케이션 특성과 병렬 프로그래밍 모델에 따라 동적으로 시스템 자원 관리
- 비 균일한 메모리 접근 시간 또는 이기종 하드웨어를 가지는 고성능 매니코어 환경에서 동작하는 어플리케이션 성능 모델 및 자원 관리 시스템 개발
- 비 균일한 입력 데이터를 가지는 빅 데이터 워크로드를 최적화하기 위한 컴파일러 – 런타임 수준의 기법 연구 및 개발
- 응용 프로그램의 특성에 맞는 자원 관리를 통해서 높은 처리량 제공 및 전력 소모 절감을 달성
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