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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국원자력연구원 Korea Atomic Energy Research Institute |
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연구책임자 | 김정택 |
참여연구자 | 김현민 , 송순자 , 길충섭 , 박재창 , 천세우 , 성승환 , 김도헌 , 나만균 , 허균영 , Jamie B. Coble |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000007269 |
과제고유번호 | 1711044985 |
사업명 | 원자력기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2020-09-26 |
키워드 | 고장예지.건전성관리.고장진단.리스크모니터링.Prognostics.Health Management.Fault Monitoring and Diagnostics.Risk Monitoring. |
가동/신규원전 및 미래원전(Gen-IV, 소형 원자로 등)의 안전성 및 운전성 향상을 위하여 원자력발전소 구조물, 시스템 및 기기(SSC)의 건전성관리에 필요한 기기고장 Monitoring AAKR 방법론과 고장예지 Particle filter 모델을 개발하고, Signal Validation을 위해 Bayesian Inference 모델을 개발하여 Uncertainty 정량화 및 Model Inadequacy를 예측하고, 공정의 비정상 과도상태 식별을 위한 SVC 모델 및 PNN 모델 개발 및 머신러닝 자가학습 방법을 통해 기기고
Ⅳ. Result of Project
○ Development of key techniques in prognostics and health management reflecting characteristic of NPP
• Development of sensor validation method (Front-end signal)
- Development of Bayesian inference model for signal validation and estimate uncertainty and model inadequa
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