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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인하대학교 InHa University |
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연구책임자 | 심정섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000007593 |
과제고유번호 | 1711043069 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2020-09-19 |
키워드 | 문자열알고리즘.시계열데이터.순위패턴매칭.순위다중패턴매칭.근사순위패턴매칭.순위문자열.목적함수.병렬알고리즘.최적화.string algorithm.time series data.order-preserving pattern matching.order-preserving multiple pattern matching.approximate order-preserving pattern matching.order-preserving pattern.objective function.parallel algorithm.optimization. |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구의 목표는 시계열데이터 패턴분석을 위한 순위패턴매칭 알고리즘을 개발하는 것이다. 세부연구 목표 및 이에 대한 연구 내용들은 다음과 같다.
(1) 순위패턴매칭을 위한 효율적인 자료구조 및 알고리즘 개발: 시계열데이터를 분석하기 위한 본 연구의 핵심기술인 순위패턴매칭의 효율적인 자료구조와 알고리즘을 개발한다.
(2) 근사순위패턴매칭 및 근사적으로 반복되는 순위문자열에 대한 다양한 목적함수 및 효율적인 알고리즘 연구: 근사순위패턴매칭 문제 중 사각망 순열패턴매칭 문제에 대한 개선된 알고리즘
□ Purpose& contents
The main objective of this research is developing order-preserving pattern matching algorithms for time series data. The detailed objectives are as follows.
(1) Developing efficient data structures and algorithms for order-preserving pattern matching
(2) Developing new o
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