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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 최태선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-08 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO202000007595 |
과제고유번호 | 1711043323 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2020-09-19 |
키워드 | 삼차원 형상 측정.머신비전.소프트 컴퓨팅.진동저감.깊이맵.병렬처리.초점 연산자.Shape From Focus.Machine Vision.Soft Computing.Vibration Reduction.Depth Map.Parallel Processing.CCD.Focused Image Surface.Focus Measure. |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구의 목표는 성과 확산을 위하여 고정밀 삼차원형상복원 기술 개발과 상용화를 위한 시스템 안정화 기술 개발에 있다. 특히 머신비전 기술 기반의 FIS search 방법과 고속처리기술, 진동저감기술 등 시스템 안정화 연구를 중점적으로 수행한다. 머신비전기술로 생체를 모방한 인공지능알고리즘을 사용하여 각 픽셀의 초점값을 최적화하고, 알고리즘의 정밀도와 속도를 향상시킨다. 또한 시스템의 노이즈 분석을 통하여 왜곡된 입력영상을 복원하고 삼차원형상복원 알고리즘의 정밀도를 향상시킨다. 또한 나노 단위 정밀도
□ Purpose& contents
The purpose of this research is to develop high-precision three dimensional shape recovery technology and system stabilization technology for result diffusion and commercialization. Especially, the FIS search method based on machine vision and the high speed processing, and th
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