[보고서]북극 해빙 위성관측을 위한 분석 기술 개발

김현철

보고서 정보

주관연구기관

한국해양과학기술원
Korea Institute of Ocean Science ＆ Technology

연구책임자

김현철

참여연구자

강성호 , 권영주 , 김고흥 , 김승희 , 김재인 , 박정원 , 박호준 , 손영선 , 신형철 , 오민기 , 유윤지 , 유지웅 , 이성재 , 주동찬 , 주형민 , 지준화 , 하선용 , 한향선 , 현창욱 , 홍상훈 , Iman Heidarpour Shahrezaei , 한경수 , 김덕진 , 홍성욱 , 임정호 , 손영백 , 강윤향 , Andrey Pnyushkov , Hajo Eicken

보고서유형

최종보고서

발행국가

대한민국

언어

한국어

발행년월

2019-12

과제시작연도

2019

주관부처

해양수산부
Ministry of Oceans and Fisheries

등록번호

TRKO202000008017

과제고유번호

1525009366

사업명

극지연구소운영지원(R&D)(주요사업비)

DB 구축일자

2020-07-29

키워드

북극.해빙.원격탐사.자료처리.위성정보시스템.위성관측망.Arctic.Sea Ice.Remote Sensing (RS).Data Processing.RS Information System.Satellite Observation Network.

표 온난화에 의한 북극해빙 감소
표 미국의 북극 국가 정책
표 북극정책 기본계획: 비전 및 정책 목표
표 동방경제포럼 한국-러시아 정상회담
표 북극활동 진흥 기본계획 비전
표 제1차 위성정보 활용 종합계획
표 해양수산 R&D 중장기 계획
표 총 연구기간 로드맵
표 3개년 로드맵
표 연구개발 추진 체계도
표 북극 해빙 위성관측을 위한 분석기술 개발 연구 수행 모식도
표 북극 해빙 원격탐사 연구를 위한 국내외 산학연 연구협력 체계
표 극지 위성 자료 수집 및 모니터링 시스템 구성도
표 극지 위성자료 수집 및 모니터링 시스템 개발 연구 수행 절차
표 극지 위성자료 수집 및 모니터링 시스템 고도화 설계 구성도
표 극지 위성자료 수집 및 모니터링 시스템 고도화 연구 수행 절차
표 극지 위성자료 수집 및 모니터링 시스템 초기운영 화면 갈무리
표 극지 위성자료 수집 및 모니터링 시스템 대외 서비스를 위한 고도화 설계 구성도
표 극지 위성자료 수집 및 모니터링 시스템의 서비스 및 소프트웨어 구성도
표 극지 위성자료 수집 및 모니터링 시스템 대외 서비스 버전 운영 화면 갈무리
표 고해상도 해빙위성 관측자료(Landsat-8, 30 m급) 구축 예시
표 위성탐사·빙권정보센터 개소식(2017년 4월 14일)
표 남극과 북극 해빙 면적 및 시계열 변화 상시 가시화(위성탐사·빙권정보 센터)
표 중저해상도 해빙관측 위성영상(AMSR2 10 km급 자료) 기반 해빙정보
표 Pacific Arctic 지역 월별 KOMPSTA-5 모자이크 영상
표 극지 위성정보 시스템의 국내외 원격탐사 연구환경 기여도
표 극지 위성정보 시스템이 제공하는 위성자료의 적절성
표 극지 위성정보 시스템이 제공하는 지료의 공간적 범위
표 극지 위성정보 시스템의 향후 활용도
표 극지 위성정보 시스템을 통한 위성자료의 접근성 만족도
표 극지 위성정보 시스템 영상검색 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 화면구성 만족도
표 극지 위성정보 시스템 상세검색 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 검색결과 가시화 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 검색결과 제공 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 시계열 영상 가시화 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 배경지도 제어 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 반응속도 만족도
표 극지 위성정보 시스템 자료검색 인터페이스 만족도
표 극지 위성정보 시스템 자료검색 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 자료검색 결과 인터페이스 만족도
표 극지 위성정보 시스템 검색결과 미리보기 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 검색결과 미리보기 인터페이스 만족도
표 극지 위성정보 시스템 검색결과 메타데이터 정보 만족도
표 극지 위성정보 시스템 시계열 가시화 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 시계열 가시화 유용성 평가 만족도
표 극지 위성정보 시스템 영상 주문 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 영상 다운로드 속도 만족도
표 극지 위성정보 시스템 주문영상 관리 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 주문영상 배포 소요시간 만족도
표 극지 위성정보 시스템 주문영상 배포 정확성 만족도
표 극지 위성정보 시스템 위성자료 정보제공 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 위성자료 정보 수준 만족도
표 극지 위성정보 시스템 도움말 기능 만족도
표 극지 위성정보 시스템 도움말 유용성 평가 만족도
표 아리랑 5호 영상레이더 획득 영역
표 아리랑 5호 영상레이더 자료(위)와 기계학습 기반으로 산출된 해빙탐지 지도(아래)
표 강한 산란을 보이는 바다가 포함된 아리랑 5호 영상 예시(좌: 2017년 8월 16일 영상, 우: 2017년 7월 23일 영상)
표 2017년 8월 16일의 아리랑 5호 영상에 대한 gradient 필터링 적용 결과와 RF기반 해빙탐지 결과
표 아리랑 5호 기반 해빙농도와 수동 마이크로파 해빙농도 상호 비교결과
표 ODIZ에서 아리랑5호 해빙농도와 수동 마이크로파 해빙농도 자료 비교 결과
표 MIZ에서 아리랑 5호 해빙농도와 수동 마이크로파 해빙농도 자료 비교 결과
표 CPIZ에서 아리랑 5호 해빙농도와 수동 마이크로파 해빙농도 자료 비교 결과
표 여름철 태평양 북극해에 대한 범용 해빙농도 산출 알고리즘인 Bootstrap과 ASI 알고리즘의 해빙농도와 영상레이더 기반 정밀 해빙농도의 비교
표 본 연구에서 개발된 DT, RF, MLP, CNN 기반 태평양 북극해 여름 해빙농도와 영상레이더 기반 정밀 해빙농도의 비교 결과
표 스발바르와 주변 해빙을 촬영한 Sentinel-1 HV 편파 영상의 열잡음 보정 전과 후
표 원본 SAR 영상(좌)과 분류기법 적용 후 영상(우)
표 LFD 계산 결과만을 이용한 분류(좌), LFD 및 SAR intensity를 이용한 분류(우)
표 SAR, LFD, SAR와 LFD 병합을 통한 해빙분류 정확도
표 분류 전 SAR 영상(좌)과 딥러닝 기법을 통해 분류된 영상(우)
표 Sentinel-1 영상 기반 해빙/바다 구분
표 HV 영상(좌)과 depolarization 영상(우)
표 Sentinel-1A/B 이중편파(HH/HV) 자료의 1일 모자익 영상(위), NIC 해빙 지도(왼쪽 아래), 기계학습 분류 결과(오른쪽 아래)
표 해빙이동궤적 추출 적용을 위한 reference image와 search image 예시
표 Matlab을 이용한 NCC 기법 구현
표 해빙의 이동궤적 탐지 알고리즘의 흐름
표 개발된 알고리즘을 적용한 해빙의 이동궤적 탐지 결과
표 북극 해빙에서 설치한 GPS 신호 발신기
표 해빙의 이동궤적 실시간 모니터링 자료 수집
표 GPS 자료로부터 획득된 해빙의 이동궤적과 SAR자료의 이동궤적 비교
표 3D 스캐너로 측정한 해빙 표면 고도 가시화
표 무인기 영상, 헬리콥터 영상, SAR 영상의 순차적 정합 과정
표 X-band 이중편파 SAR 파라미터들과 해빙 표면 거칠기의 산점도
표 Sentinel-1 영상레이더를 활용하여 추정한 해빙 굽힘강도
표 2017년 8월 획득한 북극해 아리랑 5호 모자이크 영상(적색원: 아라온 현장관측점)
표 알래스카 배로우 연안해빙 및 동토층 지역에 대한 아리랑 5호 레이더 간섭영상
표 생성된 여름철/겨울철 SAR kmz 파일의 구글 어스 overlay 결과
표 6일 이내에 포함되는 Sentinel-1A/B자료의 획득 시간차에 의한 인접 영역 해빙의 위치변화 특성
표 다중 시기 영상 분류 자료 세트
표 다중 시기 영상으로 부터 분류한 분류군
표 다중 시기 광학영상 분류를 통해 획득한 해빙영역
표 영상 분류에 사용된 자료 분류군
표 분류군별 분류 정확도
표 분류 개선기술 적용 이후 해빙의 공간 분포
표 Ice chart와 해빙 종류 분류 정의
표 분류 검정 결과
표 분류기술을 적용한 북극해 해빙 분포
표 해빙종류 분류를 위한 semantic segmentation network topology
표 Semantic segmentation을 이용한 MODIS 해빙종류 분류 결과
표 훈련된 분류 모델의 재사용시 분류 정확도 저하 문제
표 준감독, 능동학습 결과의 정량적, 정성적 비교
표 북극해 KOMPSAT-2와 KOMPSAT-3 위성영상 예
표 알레스카 베로 연안 GFL 시계열 위성 영상 데이터 세트 구축
표 북극해 KOMPSAT 위성영상에 해빙 이동 특성 탐지기법 적용 결과
표 해빙 변형도(deformation) 평가 결과 예: divergence 및 shear 분포
표 쇄빙연구선 아라온 탑재 헬리콥터 기반 고해상도 현장 영상 획득을 위한 센서 설치
표 헬리콥터 활용 북극해 현장 고해상도 광학영상 획득 결과의 고도 및 시간별 형상 획득 지점 도시
표 위성 SAR 데이터(좌)와 해빙 흐름이 보정된 현장 획득 고해상도 영상 모자이크(우)의 중첩 도시를 통한 해빙 표면 특성 직접 비교
표 시계열 다중센서 광학 위성영상 영상쌍별 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 기반 특징점 추적 지점 공간 밀도 분포 결과
표 시계열 다중센서 광학 위성영상 영상쌍 및 특징점 추적 기법별 연산 시간 비교
표 무인기 기반 고해상도 해빙 영상획득 및 영상처리 수행
표 무인기 DSM(좌측)과 스캐너 DSM(우측)의 중복영역
표 무인기 DSM의 오차맵
표 무인기 DSM에 대한 오차탐지 결과(a: 모자이크 영상, b: 무인기 DSM, c: 무인기 DSM과 오차탐지 결과 비교, d: 오차맵과 오차탐지 결과 비교)
표 제안된 해빙 DSM 생성 방법 절차
표 영상정합을 위한 성능지표들과 정합점 높이 오차와의 관계
표 무인기 영상을 이용한 정밀 해빙 DSM 생성결과
표 MODIS IST 온도와 대기온도 비교. (a) 관측소 최근접 화소, (b) 3×3 평균
표 2004년 3월 17일 촬영된 알래스카 Nome 연안 위성 영상, (a) ASTER Brightness Temperature 영상, (b) MODIS IST 영상
표 ASTER 영상 획득 영역
표 Red Dog Dock ASTER 영상
표 (a) MODIS 해빙표면온도 영상과 (b) ASTER 해빙표면온도 영상. 연안근처의 얇은 얼음과 물을 포함하는 얼음 또는 크레바스 지역에서는 높은 해빙표면온도를 보임 (노란색과 빨간색)
표 리드 분포 분류
표 월평균 북극해 리드 분포비율(2011년 과 2013년 1월-5월, 10월-12월)
표 위성관측, 통계 및 딥러닝 예측 결과의 정성적 비교
표 Sea Ice Prediction Network에 제출된 37개 결과와 본 연구 결과의 비교
표 월별 해빙 농도 평균 예측 정확도 및 2017년 예측 결과(2002-2017)
표 500 m MODIS 1/6/7 밴드 합성(좌), 픽셀 분류를 이용한 물/얼음 분류결과(중), 제안된 분광혼합분석을 이용한 고해상도 해빙농도(우)
표 본 연구에서 제시된 MLP 딥러닝 모델의 구조
표 각 알고리즘별 해빙농도 산출 정확도 검증. BT (좌); ASI (중); DL (우)
표 여름철 Fram Strait에서의 해빙농도 산출 결과 비교. 검증용 고해상도 해빙농도(좌상); BT(좌하); ASI(우상); DL(우하)
표 Sentinel-1 SAR를 이용한 AMSR2 기반 해빙농도의 다운 스케일링
표 ITP 모식도, 현장설치 영상 및 실제 관측된 해빙 이동 경로
표 장기 해양관측 자료 변화 분석
표 해빙 이동 모델 시뮬레이션을 통한 해빙 유동 변화 분석
표 해빙 유동과 해양 환경특성 사이의 상관성 분석
표 SMAP 위성 기반 해빙 거철기
표 능동 마이크로파 해빙 거칠기 입력자료와 거칠기 산출 결과
표 SMAP 기반 해빙두께와 SMOS 해빙두께 비교
표 SMAP 위성 관측 기반 북극 해빙 거칠기
표 입력값으로 사용된 HH 편파 후방산란계수와 결과로 산출된 해빙 거칠기
표 SMOS 관측으로 제공되는 해빙두께(좌)와 본 연구에서 개발된 알고리즘으로 산출한 해빙두께(우)
표 IceBridge 해빙 두께 자료 분포(좌: 원자료, 우: 얇은 해빙)
표 기계학습 기반 해빙두께와 IceBridge 해빙두께 비교
표 GCOM-W1/AMSR-2 광학적 두께(7.3 GHz) 산출의 예(2018.11.01. 관측 자료)
표 GCOM-W1/AMSR-2 기반 유년빙 해빙 두께 산출의 예(2018.11.01. 관측 자료)
표 SMOS(Bremen Univ.) 해빙 두께와 AMSR-2 광학적 두께 비교
표 SMOS(ICDC) 해빙 두께와 AMSR-2 광학적 두께 비교
표 ULS 설치 위치
표 해빙두께 관측자료와 시뮬레이션 결과 비교
표 현장관측 해빙두께와 위성레이더 고도계 기반 해빙두께 비교 결과
표 ULS를 통해 관측된 연구지역의 온도, 전기전도도, 염도 및 기압 시계열 분포
표 ULS 관측위치의 해빙에 대한 눈 두께와 해빙두께 시계열 변화
표 위성관측 해빙두께와 현장관측 해빙두께 시계열 변화 상호 비교
표 모델별 복사 에너지 시간 변동
표 Case1 선행연구 기반 현열 산출
표 Case2 동일 교환계수 적용 현열산출
표 Case3 해양-해빙별 교환 계수적용 현열 산출
표 Case4 roughness 자료 활용 현열 산출
표 산출된 현열과 ECMWF 모델 상호 비교
표 OAFlux와 본 과제에서 산출한 현열의 시계열 분포(2002~2016 월별 자료의 변화)
표 현열 추정을 위한 입력변수 자료 정규화 분석
표 에포크 진행상태에 따른 모델 향상도
표 현열 추정 결과 분석
표 북극권 현열 추정 지도화 결과
표 재분석 및 위성 관측 자료의 re-mapping
표 계절별 SHI의 공간적 분포(2000년도 기준)
표 Arctic circle(AC)지역에서 자료별 기온의 시계열 분포
표 Arctic circle(AC)지역에서 봄철 기온의 연간 변화
표 Arctic circle(AC)지역에서 여름철 기온의 연간 변화
표 Arctic circle(AC)지역에서 가을철 기온의 연간 변화
표 Arctic circle(AC)지역에서 겨울철 기온의 연간 변화
표 순복사 에너지 검증에 사용된 6개 실측자료 위치
표 복사 에너지 자료 검증 결과
표 북극 순복사 에너지 시계열 변화
표 2018년 아라온 북극해 현장 조사 정점(해빙캠프: IC, IC_2)
표 해빙 표면 거칠기 측정 전치리 결과 이미지
표 2018년도 아라온 북극항해 조사 정점
표 해빙표면 거칠기 추정을 위한 3차원 고해상도 레이저 스캐너 측정
표 1차 해빙캠프에서 취득한 레이저 스캐너 자료 및 눈 두께 측정 결과
표 2차 해빙캠프에서 취득한 레이저 스캐너 자료 및 눈 두께 측정 결과
표 해빙거칠기 측정을 위한 3D 스캐너 실험
표 3D 스캐너 관측자료 처리결과(해빙거칠기)
표 (a) 첫 번째 remote ice floe 현장 모습. (b) 추출된 비교적 두께가 얇은 해빙코어
표 (a) 두 번째 해빙캠프 현장 모습. 첫 번째 지역보다 거칠기가 높음. (b) 해빙에서 추출된 비교적 두꺼운 코어
표 추출된 해빙의 염분 및 온도 프로파일
표 추출된 해빙 코어 취득 정보, 물리적 특성 및 계산된 해빙강도
표 (a) 2019년 북극 항해 중 해빙에 설치한 GPS tracker 및 한달 동안의 해빙 이동 경로. (b) GPS 자료를 이용하여 Sentinel-1 위성레이더 영상에서 확인한 쇄빙선 아라온의 위치(빨간점)
표 해빙 움직임 상쇄 전 영상 위치 오차 및 해빙 움직임 상쇄 후 영상 위치 오차
표 2018년 8월 북극해 탐사 시 무인기 기반 영상데이터 획득 결과
표 쇄빙연구선 아라온의 북극해 해빙 캠프를 위해 정박한 해빙의 표면 온도 상대 분포(위)와 열적외선 영상에서 탐지 가능한 해빙 하부 용융 현상 관측(아래)
표 융빙호 무인기 영상 모자이크(좌) 및 가시광 수체 투과 특성 기반 융빙호 바닥 3차원 구조 재현
표 TriOS를 이용한 해수 반사도 측정
표 NSIDC 소장 초청 세미나
표 CIRES(CIRES는 NSIDC 상위 기관)와 MOU 체결 문건
표 2018년 공동 해양조사 계획 서신 교환
표 IARC 러시아 담당과학자 초청 세미나(2017년 9월)
표 공동연구 분야 계획서(IARC 초안 작성)
표 2017년 8월 IARC 방문, ASF(Alaska Satellite Facility)와 공동 연구 논의
표 노르웨이 NERSC(Nansen Environmental and Remote Sensing Center) Stein Sandven 초청세미나
표 INTAROS 참여 기관(극지연구소의 본 과제가 한국 대표로 참여)
표 일본 북극센터와 진행 중인 MOU 초안
표 알래스카 배로우 국제 공동 현장조사 지역을 촬영한 아리랑 5호 영상레이더 자료
표 알래스카 배로우 연안해빙 지역 국제 공동 현장조사 진행 모습
표 MOSAiC 프로그램 참여 국가(극지연구소의 본 과제가 한국 대표로 참여)
표 MOSAiC 프로그램 설명 모식도
표 MOSAiC 프로그램에서 진행되는 현장조사 모식도
표 UN COPUOS 발표장면
표 북극협력주간 극지연구소 – 일본북극센터 공동 연구 워크샵(2018년 12월)
표 고해상도 해빙영산 및 해빙 이동 탐지 결과
표 (a, b) 아리랑 5호 SAR 영상, (c, d) 아리랑5호 SAR영상으로부터 생성된 고정밀 해빙탐지 지도
표 2014년-2016년 1월-5월, 10월-12월 월별 북극 리드 비율
표 스발바드 주변 해역 연구지역 및 해색 알고리즘과 현장관측 자료 비교 결과
표 아리랑 5호 영상 및 범용 해빙농도 위성정보 평가 결과
표 월별 북극 해빙 리드 탐지 위성정보 산출물
표 해빙농도산출 정확도 비교 (a) Bootstrap; (b) ASI; (c) 딥러닝
표 영상정합을 위한 주요 성능지표들의 측정 방법(상)과 정합비용별 최적탐색창 크기 및 위치결정 정확도 측정 결과 (하)
표 위성 SAR 데이터(좌)와 해빙 흐름이 보정된 현장 획득 고해상도 영상 모자이크(우)의 중첩 도시를 통한 해빙 표면 특성 직접 비교
표 북극 해빙농도 위성정보 DB 구측 화면: 총 250건 이상
표 해빙위성정보 서비스 만족도 조사 양식
표 자료처리 기술을 통해 산출된 25km급 공간해상도의 북극해빙농도 위성 정보
표 자료처리 기술을 통해 해빙정보시스템에서 생산한 전 북극 해역 해빙농도 위성정보
표 A Feasibility Study of Sea Ice Motion and Deformation Measurements Using Multi-Sensor High-Resolution Optical Satellite Images 논문 (Remote Sensing, mrnIF 85.19)
표 A study of the feasibility of using KOMPSAT-5 SAR data to map sea ice in the Chukchi Sea in late summer 논문(Remote Sensing Letters, mrnIF 56.5)
표 북극 해빙농도 위성정보 DB 구축 화면: 268건
표 북극 해빙두께 위성정보 DB 구축 화면: 531건
표 북극 해빙유형 위성정보 DB 구축 화면: 558건
표 북극 해빙 아리랑위성 영상 DB 구축 화면: 1,424건
표 북극 해빙 Sentinel-1 위성 영상 DB 구축 화면(STAR 시스템): 41,781건
표 북극 해빙 Sentinel-2 위성 영상 DB 구축 화면(STAR 시스템): 93,909건
표 북극 해빙 Suomi-NPP VIIRS 위성 영상 DB 구축 화면 (STAR 시스템): 1,909건
표 해빙위성정보 서비스 시스템 만족도 조사 양식
표 만족도 조사 결과(8개 문항, 평균 만족도 86.0%)
표 90 m 공간해상도의 해빙표면온도 위성정보 구축 논문(손영선, 김현철, 이성재, Remote Sensing, doi:10.3390/rs10050662 논문 게재)
표 북극 해빙농도 예측 위성정보 구축 논문(지준화, 김현철, Remote Sensing, doi:10.3390/rs9121305 논문 게재)
표 북극 해빙농도 예측 위성정보 산출물 가시화 결과
표 해빙표면온도 위성정보 구축 논문(손영선, 김현철, 이성재, Remote Sensing, doi:10.3390/rs10050662 논문 게재)
표 해빙표면온도 위성정보 산출물 가시화 결과
표 아리랑 5호 기반 해빙분포지도 및 해빙농도 위성정보 구축 논문(한향선, 김현철, Remote Sensing of Environment, doi.10.1016/j.rse.2018.02.058 논문 게재)
표 아리랑 5호 기반 해빙분포지도 위성정보 산출물 가시화 결과
표 Prediction of Arctic Sea Ice Concentration Using a Fully Data Driven Deep Neural Network 논문 (Remote Sensing, mrnIF 85.19)
표 ASTER-Derived High-Resolution Ice Surface Temperature for the Arctic Coast 논문(Remote Sensing, mrnIF 78.57)
표 Empirical ocean color algorithms and bio-optical properties of the western coastal waters of Svalbard, Arctic 논문(ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, mrnIF 97.33)
표 Glacial and tidal strain of landfast sea ice in Terra Nova Bay, East Antarctica, observed by interferometric SAR techniques 논문(Remote Sensing of Environment, mrnIF 95.61)
표 Evaluation of summer passive microwave sea ice concentrations in the Chukchi Sea based on KOMPSAT-5 SAR and numerical weather prediction data 논문(Remote Sensing of Environment, mrnIF 95.61)
표 Arctic lead detection using a waveform mixture algorithm from CryoSat-2 data 논문(The Cryosphere, mrnIF 96.26)
표 Progressive Degradation of an Ice Rumple in the Thwaites Ice Shelf, Antarctica, as Observed from High-Resolution Digital Elevation Model 논문 (Remote Sensing, mrnIF 78.57)
표 북극 해빙농도 위성정보 DB 구축 화면: 278건
표 북극 해빙두께 위성정보 DB 구축 화면: 803건
표 북극 해빙유형 위성정보 DB 구축 화면: 560건
표 아리랑위성 해빙영상 DB 구축 화면(STAR 시스템): 1,396건
표 Sentinel-1 위성 빙권영상 DB 구축 화면(STAR 시스템): 53,208건
표 Sentinel-2 위성 빙권영상 DB 구축 화면(STAR 시스템): 82,890건
표 Suomi-NPP VIIRS 위성 빙권영상 DB 구축 화면(STAR 시스템): 7,799건
표 Landsat-8 위성 빙권영상 DB 구축 화면(STAR 시스템): 75,626건
표 해빙위성정보 서비스 시스템 사용자 만족도 조사 양식
표 만족도 조사 결과(17개 문항, 평균 만족도 88.6%)
표 500 m 공간해상도의 MODIS 기반 해빙/개빙구역 분류 위성정보가 생산/구축된 논문 중 공간해상도 설명 부분 (지준화 외, Remote Sensing of Environment, doi:10.1016/j.rse.2019.05.023 논문 게재)
표 500 m 공간해상도의 MODIS 기반 해빙/개빙구역 분류 위성정보가 생산/구축된 논문(지준화, 김현철, 이성재 외, Remote Sensing of Environment, doi:10.1016/j.rse.2019.05.023 논문 게재)
표 해빙/개빙구역 분류지도 및 딥러닝 기반 해빙농도 위성정보 구축 논문(지준화 외, Remote Sensing of Environment, doi:10.1016/j.rse.2019.05.023 논문 게재)
표 해빙/개빙구역 분류 위성정보 산출물 예시
표 딥러닝 기반 전북극 해빙농도 위성정보 및 해빙농도 확대 영상
표 해빙표면모델 정보 구축 논문(김재인 외, Remote Sensing, doi:10.3390/rs11091055 논문 게재)
표 해빙표면모델 정보 가시화 결과
표 Mosaicking Opportunistically Acquired Very High-Resolution Helicopter-Borne Images over Drifting Sea Ice Using COTS Sensors 논문 (Sensors, mrnIF 75.00)
표 Resolutional Analysis of Multiplicative High-Frequency Speckle Noise Based on SAR Spatial De-Speckling Filter Implementation and Selection 논문(Remote Sensing, mrnIF 75.86)
표 Evaluation of Matching Costs for High-Quality Sea-Ice Surface Reconstruction from Aerial Images 논문(Remote Sensing, mrnIF 75.86)
표 Deep learning based retrieval algorithm for Arctic sea ice concentration from AMSR2 passive microwave and MODIS optical data 논문(Remote Sensing of Environment, mrnIF 100)
표 Circumpolar Thin Arctic Sea Ice Thickness and Small-Scale Roughness Retrieval Using Soil Moisture and Ocean Salinity and Soil Moisture Active Passive Observations 논문(Remote Sensing, mrnIF 75.86)
표 A Feasibility Study of Sea Ice Motion and Deformation Measurements Using Multi-Sensor High-Resolution Optical Satellite Images 논문 (Remote Sensing, mrnIF 85.19 / JCR2015)
표 Prediction of Arctic Sea Ice Concentration Using a Fully Data Driven Deep Neural Network 논문(Remote Sensing, mrnIF 85.19 / JCR2015)
표 Empirical ocean color algorithms and bio-optical properties of the western coastal waters of Svalbard, Arctic 논문(ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, mrnIF 100 / JCR2016)
표 Evaluation of summer passive microwave sea ice concentrations in the Chukchi Sea based on KOMPSAT-5 SAR and numerical weather prediction data 논문(Remote Sensing of Environment, mrnIF 95.61 / JCR2016)
표 Glacial and tidal strain of landfast sea ice in Terra Nova Bay, East Antarctica, observed by interferometric SAR techniques 논문(Remote Sensing of Environment, mrnIF 95.61 / JCR2016)
표 Arctic lead detection using a waveform mixture algorithm from CryoSat-2 data 논문(The Cryosphere, mrnIF 96.26 / JCR2016)
표 Deep learning based retrieval algorithm for Arctic sea ice concentration from AMSR2 passive microwave and MODIS optical data 논문(Remote Sensing of Environment, mrnIF 100)
표 극지연구소 2016-2019 경영성과 목표
표 NSIDC의 북극 해빙연구 소개
표 IARC 극지 연구 및 보고서
표 NERSC 극지연구 보고서
표 일본 북해도 대학 북극센터 연구 분야 및 조직 소개

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