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NTIS 바로가기주관연구기관 | 질병관리본부 Korea Center for Diease Control and Prevention |
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연구책임자 | 김성순 |
참여연구자 | 김수연 , 이영선 , 김성한 , 이솔뫼 , 현재욱 , 노란 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO202000028943 |
과제고유번호 | 1465028514 |
사업명 | 감염병관리기술개발연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-08-01 |
키워드 | 프리온.크로이츠펠트 야콥병.실시간 원인병원체 증폭 검사법.딥러닝.단백마커.Prion.CJD.RT-QuIC.Deep learning.Protein marker. |
○ 연구목표
· 병원성 프리온 단백 증폭 검출법 최적화를 통한 실험실 검사법 개선 및 프리온 질환
사전 진단법 구축을 위한 질환 관련 특이 다중지표 단백 선정, 프리온 질환 감별
진단법 구축을 통한 프리온 질환 국가 위기대응 기술 강화
○ 연구내용 및 결과
1. 실시간 원인 병원체 증폭 검사법 (Real-ime quaking induced conversion) 최적화
RT-QuIC 실험법 조건의 최적화를 위해 재조합 단백 종류, 반응 조건(pH, NaCl 농도 등)을 변경하였다. 반복 실험을
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