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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국해양과학기술원 Korea Institute of Ocean Science & Technology |
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연구책임자 | 강돈혁 |
참여연구자 | 김병권 , 윤홍주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 해양수산부 Ministry of Oceans and Fisheries |
등록번호 | TRKO202000029809 |
과제고유번호 | 1525008598 |
사업명 | 수산실용화기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-10-10 |
키워드 | 적조.실시간 탐지.예측.시스템 구축.실증화.Red-tide.Real-time detection.Prediction.System construction.Demonstration. |
○ 실시간 유해 적조 탐지·예측 시스템 개발
- 해양 환경 및 기상 관측 자료 기반의 적조 발생 예보 (72시간) 알고리즘 연구 및 발생 예측 시스템 운용 기술 개발
- 유해 적조 음향탐지 시스템을 이용한 실시간 탐지 체계 구축 및 현장 운용 기술 적용 및 자료 가시화
- 유해생물 원격탐사를 위한 GOCI 위성 및 초분광 특성 기술 개발
- 실증화 해역(통영, 여수, 거제)에 대한 GIS 기반 적조 정보 시스템 적용
- 다중 모델 앙상블 고해상도 해류 이동 모델 개발 및 적용 (150 m 격자)
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○ 실시간 유해 적조 탐지·예측 시스템 개발
- 해양 환경 및 기상 관측 자료 기반의 적조 발생 예보 (72시간) 알고리즘 연구 및 발생 예측 시스템 운용 기술 개발
- 유해 적조 음향탐지 시스템을 이용한 실시간 탐지 체계 구축 및 현장 운용 기술 적용 및 자료 가시화
- 유해생물 원격탐사를 위한 GOCI 위성 및 초분광 특성 기술 개발
- 실증화 해역(통영, 여수, 거제)에 대한 GIS 기반 적조 정보 시스템 적용
- 다중 모델 앙상블 고해상도 해류 이동 모델 개발 및 적용 (150 m 격자)
- 해류 모델과 생물 모델을 적용한 적조 이동 예측 기술 개발 및 적용 (72시간)
- 신속 탐지 기법 등을 활용한 실시간 적조 예측 정보 보정
- 적조 발생, 이동 예측 모델 결과 비교 분석용 광역 및 고정점 조사 및 분석
○ 실시간 적조 탐지·예측 시스템 현장 적용
- 적조 정보 통합 및 가시화 체계 구축 및 운용
- (1차년도) 통영, (2차년도) 통영-여수, (3차년도) 통영-여수-거제 해역 적용
- 적용 : 실증화 해역 어민 양식장 및 연안
- 시스템 : 기상, 해양환경 및 적조 탐지 시스템 (해상 플랫폼), 자료 통합, 분석, 모델 운용 및 가시화 시스템 (육상 플랫폼)
- 적용 기간 : 매년 하계 시기 3개월
- 시스템 가동률 : 96.3 % (하계 시기 3개월 기준 3년 평균)
○ 실시간 적조 정보 및 예보 서비스 시스템 구축 및 시범 운용
- 대상 : KIOST, 국립수산과학원, 지자체, 장비 운용 양식장 어민
- 서비스 방법 : SMS, 웹기반 홈페이지
- 정보 제공 : 실시간 적조 정보 자료, 72시간 예측 정보 (매 1시간)
○ 적조 정보 및 예보 서비스를 활용한 후속 적조 대응 방안
- 어류 방류에 활용할 FTP 기반 적조 생물 정보 제공 (국립수산과학원)
- 장비활용 및 유지보수 방안을 위한 ILS 기반 유지 보수 방안 제시
- 사용자 만족도 조사 : 평균 79.8점으로 만족하는 수준임 (타 매체 64.6점)
(출처 : 요약서 5p)
Purpose & Contents
1. Final goal: Real-time service of red-tide information through construction and demonstration of red-tide detection and prediction system to minimize the damage by red-tide outbreak
○ Development of red-tide detection and prediction system in real-time
○ Field applicati
Purpose & Contents
1. Final goal: Real-time service of red-tide information through construction and demonstration of red-tide detection and prediction system to minimize the damage by red-tide outbreak
○ Development of red-tide detection and prediction system in real-time
○ Field application of red-tide detection and prediction system in real-time
○ Demonstration and pilot operation of red-tide information and prediction service system in real-time
○ Utilization plan of follow-up using red-tide information and prediction system
2. Specific goal
○ Development of red-tide detection and prediction system in real-time
- Prediction system using observation statistics of ocean environment and weather
- Real-time detection using harmful red tide acoustic sensing system
- Remote sensing (RS), GIS-based red tide information system
- Multi-model ensemble red tide movement prediction system
- Correction of red-tide prediction information in real-time using rapid detection technique
○ Field application of red-tide detection and prediction system in real-time
- Case ocean sites : Tongyeong (1st year), Yeosu-Tongyeong (2nd year), Geoje-Yeosu-Tongyeong (3rd year)
- Application : fish farming area and coastal oceans
- Application system : ocean weather and environment detection system (in ocean) and prediction system (in land)
- Prediction time within 3 days, detection interval within 1 hours
○ Demonstration and pilot operation of red-tide information and prediction service system in real-time
- Used by : local government, research institute, and fishermen
- Service methods : SMS, internet webpage, application of cell phone
- Information supply : real-time detection data, 72-hour forecast information (every 1 hours)
○ Utilization plan of follow-up using red-tide information and prediction system
- Plan of application and maintenance system
- User satisfaction survey
Results
○ Development of red-tide detection and prediction system in real-time
- Research of red-tide occurrence prediction (72 hours) algorithm based on ocean environment and weather observation data and development of operation prediction system operation technology
- Real-time detection system using harmful red-tide acoustic sensing system, application of field operation technology and data visualization
- Development of GOCI satellite and hyperspectral characteristics technology for remote sensing of harmful organisms
- Application of GIS-based red-tide information system to demonstration oceans (Tongyeong, Yeosu, Geoje)
- Development and application of multi-model ensemble high-resolution current movement model (150 m grid)
- Development and application of red-tide movement prediction technology using ocean current model and biological model (72 hours)
- Correction of red-tide prediction information in real-time using rapid detection technique
- Investigation and analysis of wide area and fixed point for comparative analysis of red-tide occurrence and movement prediction model results
○ Field application of red-tide detection and prediction system in real-time
- Establishment and operation of red-tide information integration and visualization system
- Application by sites : Tongyeong (1st year), Yeosu-Tongyeong (2nd year), Geoje-Yeosu-Tongyeong (3rd year)
- Application ocean sites : fish farming and coastal oceans in demonstration oceans
- Application periods : summer seasons (3 months) every year
- System operation rate : 96.3 % (averaged during 3 year of 3 months in summer)
- Proposal of red tide detection using unmanned system
○ Demonstration and pilot operation of red-tide information and prediction service system in real-time
- Used by : KIOST, NIFS, local government, and fishermen of operating systems
- Service methods : SMS, web-based homepage
- Information supply : real-time detection data, 72-hour forecast information (every 1 hours)
○ Utilization plan of follow-up using red-tide information and prediction system
- ILS-based suggestion of maintenance plan for application and maintenance system
- Provide of FTP-based server of red-tide biological information for fish release
- User satisfaction survey : average 79.8 (other media 64.6)
Expected Contribution
○ Construction of integrated system and utilization in coastal southern sea based on red-tide detection and prediction of pilot system using developing elements technology
○ Efficient red tide management and real-time information service by linking with all-source situation room of red-tide in NIFS
○ Utilization of follow-up of R&D technology for improve red-tide movement prediction accuracy
○ ICT-based marine science technology related to marine organisms, web-based visualization technology, marine unmanned application technology, use of element technology for marine ecosystem of real-time monitoring
(출처 : SUMMARY 9p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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