최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
---|---|
연구책임자 | 김태우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-04 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000931 |
과제고유번호 | 1345297655 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 정수처리시설.유해 조류.모니터링.Water Purification Plant.Harmful algae.monitoring. |
○ 연구의 목적 및 내용
○ 조류 발생 시에 정수처리시설 유입수에 대한 정보는 중요하다. 취수 관리자는 “비상운전모드”를 설정하여 플랜트 운영관리의 안정성을 확보할 수 있다. 조류 유입의 경로, 시간 및 농도를 사전에 예측하기 위해 조류 대응기술을 연구하였다.
∙카메라는 광축의 경사도에 따라 수직사진, (저)경사사진 및 (고)경사사진으로 분류된다.
∙카메라의 경사도가 증가하면 사진의 포괄면적이 증가하나 오차는 점점 심해지는 단점
∙본 연구에서는 무인비행선 기반의 공중 모니터링시스템으로 조류 모니터링 수행함.
○ Purpose&contents
○ In the event of algae, information on the influent to the water treatment plant is important. The intake manager can set the “emergency operation mode” to secure the stability of plant operation management. In order to predict the route, time, and concentration of algae flow
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.