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마그네슘 합금 미세조직-집합조직 기반 기계적 물성 예측 모델링 기반기술 개발
Development of basic technology for microstructure-texture based prediction 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국재료연구원
Korea Institute of Materials Science
연구책임자 서종식
참여연구자 서병찬 , 이상은 , 윤지선
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-12
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100000176
과제고유번호 1711120180
사업명 재료연구소연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2021-05-15
키워드 마그네슘 합금.미세조직.집합조직.기계적 물성.인공신경망.데이터 사이언스.Magnesium alloy.Microstructure.Texture.Mechanical properties.Artificial neural network.Data science.

초록

1. AZ 압출재 대상으로 시효처리 조건과 석출상 기반 기계적 물성의 예측 모델링
가. AZ61, AZ91 압출재에 대해 시효처리 조건에 따른 석출상 기반 기계적 물성 DB 구축
나. 시효처리 온도와 시간 및 불연속과 연속 석출상에 기반을 둔 3종의 기계적 물성(인장 항복강도, 압축 항복강도, 항복 비대칭성)에 대해 인공신경망을 활용하여 예측
다. 신경망 학습에 참여하지 않은 시험 데이터의 예측 정확도 98% 이상 달성 (결정계수 기준)
라. 데이터 중심적 접근법을 통해 마그네슘 합금의 기계적 물성과 관련 인자

Abstract

Ⅳ. Research Results
1. DB construction for mechanical properties based on aging conditions as well as discontinuous and continuous precipitates of extruded AZ61 and AZ91 alloys
2. Prediction of mechanical properties regarding aging conditions and precipitates using ANN with more than 98% accur

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 초록 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • SUMMARY ... 5
  • CONTENTS ... 6
  • 목차 ... 7
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 제 1 절 연구개발의 목적 ... 8
  • 제 2 절 연구개발의 필요성 ... 8
  • 제 3 절 연구개발의 목표 및 내용 ... 8
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 9
  • 제 1 절 국내 기술개발 현황 ... 9
  • 제 2 절 국외 기술개발 현황 ... 9
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 10
  • 제 1 절 마그네슘 합금의 조직 기반 물성 DB 구축 및 데이터 모델링 ... 10
  • 제 2 절 AZ 가공재의 미세조직-집합조직 기반 상온 인장물성의 예측 모델링 ... 11
  • 제 3 절 AZ 압출재의 시효처리 조건과 석출상 기반 기계적 물성의 예측 모델링 ... 14
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 17
  • 제 1 절 목표달성도 ... 17
  • 제 2 절 관련분야에의 기여도 ... 19
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 20
  • 제 1 절 추가연구의 필요성 ... 20
  • 제 2 절 타연구에의 응용 ... 20
  • 제 6 장 참고문헌 ... 21
  • 끝페이지 ... 22

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참고문헌 (25)

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