초록 ▼

◦ 역사 안전/설비/환경 관련 데이터 수집 항목 선정 및 DB 설계
- 센서 설치를 통한 역사 내 데이터 분석
- 열/공기질 예측 AI 모듈 개발
- 승강기 고장 데이터 분석 및 승강기 안전관리 어플리케이션 개발
◦ 이용자 감성만족도 영향 요소 조사
- 역사설비 유지보수 작업을 위한 AR 컨텐츠 개발
◦ 역사설비 자동 운영관리 핵심 요구사항 정의
- 역사인프라 관리 체계 구축
- 역사인프라 관리 체계 구축
◦ 역사 설비 에너지 사용량 시계열 분석
- 역사 소비 에너지 분석

◦ 역사 안전/설비/환경 관련 데이터 수집 항목 선정 및 DB 설계
- 센서 설치를 통한 역사 내 데이터 분석
- 열/공기질 예측 AI 모듈 개발
- 승강기 고장 데이터 분석 및 승강기 안전관리 어플리케이션 개발
◦ 이용자 감성만족도 영향 요소 조사
- 역사설비 유지보수 작업을 위한 AR 컨텐츠 개발
◦ 역사설비 자동 운영관리 핵심 요구사항 정의
- 역사인프라 관리 체계 구축
- 역사인프라 관리 체계 구축
◦ 역사 설비 에너지 사용량 시계열 분석
- 역사 소비 에너지 분석
- 공조부하와 조명부하의 상세 분석
- 딥러닝(RNN w/ GRU)을 통한 용도별부하 추정
◦ 에너지저장장치 연계 역사 승강기 회생에너지 적용 기술 개발
- EPS 입력 데이터 및 모델링
- EPS 모듈 제작
- ESS 적용 승강기 시험
◦ 역사설비 통합관리시스템 유스케이스 및 시나리오 정보 작성
- 역사설비 통합관리시스템 유스케이스 및 시나리오

(출처 : 요약서 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 5
• 보고서 요약서 ... 7
• 요 약 문 ... 9
• 목차 ... 12
• 표목차 ... 13
• 그 림 목 차 ... 14
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 20
• 제1절 연구개발 배경 및 필요성 ... 22
• 제2절 연구개발 목표 및 내용 ... 26
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 30
• 제1절 해외 기술개발 동향 ... 32
• 제2절 연구개발 현황 ... 34
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 36
• 제1절 역사 환경과 설비 빅데이터 분석 ... 38
• 제2절 역사설비 유지보수 증강현실 컨텐츠 개발 ... 90
• 제3절 역사설비 에너지 사용 분석 ... 110
• 제4절 승강기 회생에너지 적용 기술 개발 ... 133
• 제5절 역사설비 통합관리시스템 설계 ... 180
• 제4장 목표 달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 216
• 제1절 목표 달성도 ... 218
• 제5장 연구개발 결과의 활용 계획 ... 232
• 제1절 활용방안 ... 234
• 제2절 기대효과 ... 236
• 참고문헌 ... 238
• 끝페이지 ... 242