초록 ▼

◦ 철도구조물 3차원 점군데이터 학습 Big data 구축
- 철도구조물의 3차원 BIM 모델링
- BIM 모델의 3D 포인트 클라우드 변환을 통한 학습 DB 구축
- 실제 철도구조물을 대상으로 Lidar 계측을 통한 학습 DB 구축
- 3D 점군데이터의 구축을 위한 데이터 분할 및 라벨링 수행
◦ 3D 점군 데이터 기반 철도구조물 객체 인식 Deep learning 알고리즘 개발
- 3D 점군데이터의 기반의 학습 알고리즘 연구
- 3D 점군데이터의 학습을 위한 데이터 전 처리 연구
- 철

◦ 철도구조물 3차원 점군데이터 학습 Big data 구축
- 철도구조물의 3차원 BIM 모델링
- BIM 모델의 3D 포인트 클라우드 변환을 통한 학습 DB 구축
- 실제 철도구조물을 대상으로 Lidar 계측을 통한 학습 DB 구축
- 3D 점군데이터의 구축을 위한 데이터 분할 및 라벨링 수행
◦ 3D 점군 데이터 기반 철도구조물 객체 인식 Deep learning 알고리즘 개발
- 3D 점군데이터의 기반의 학습 알고리즘 연구
- 3D 점군데이터의 학습을 위한 데이터 전 처리 연구
- 철도구조물 별 인식 및 분할을 위한 최적 Deep learning 알고리즘 검토
- 3D 점군데이터의 인식 및 분할의 정확도 향상 연구
◦ 철도구조물 3D 점군 객체 데이터 기반 parametric BIM 모델링 기술 개발
- 3D 점군데이터 객체 파라미터 추출 기능 개발
- 철도구조물 parametric BIM 역설계 라이브러리 구축
- 3D 점군데이터 기반 parametric BIM 모델의 반자동 형상 변화 기술

(출처 : 요약서 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 5
• 보고서 요약서 ... 7
• 요 약 문 ... 9
• 목차 ... 12
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 16
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 20
• 제1절 연구개발 배경 및 필요성 ... 22
• 제2절 연구개발 목표 및 내용 ... 25
• 제2장 국내외 동향 및 환경분석 ... 30
• 제1절 BIM 도입 현황 ... 32
• 제2절 건설분야 인공지능기반 연구 현황 ... 37
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 56
• 제1절 3D BIM 교량 모델 기반 딥러닝 DB 구축 ... 58
• 제2절 실제 교량의 점군데이터 계측 및 딥러닝 DB 구축 ... 82
• 제3절 3D 점군데이터의 인식 및 분할 딥러닝 알고리즘 분석 연구 ... 99
• 제4절 딥러닝 기반 3D 점군데이터 객체 인식 및 분할 알고리즘 구현 ... 126
• 제5절 철도교량 3D 점군데이터에서의 교량 파라미터 추출 연구 ... 136
• 제6절 철도 교량의 parametric BIM 역설계 라이브러리 설계 ... 165
• 제4장 목표 달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 170
• 제1절 성과지표별 목표 달성도 ... 172
• 제2절 관련분야 기여도 ... 175
• 제5장 연구개발 결과의 활용 계획 ... 178
• 제1절 성과활용 계획 ... 180
• 제2절 성과확산 계획 ... 180
• Acronyms ... 181
• 참고문헌 ... 186
• 끝페이지 ... 191