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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 유정호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100019739 |
과제고유번호 | 1711092057 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 시설물 유지관리.영상정보.이미지 처리.딥러닝.온톨로지.시설물 상태평가.상태 점검.하자 진단.BIM. |
□ 연구개요
본 연구의 최종목표는 접근성이 낮은 부위 또는 시설물 구성요소(고층, 천정 상부, 엘리베이터 샤프트 내부, 피트 내부, 전기/기계 샤프트 내부 등 사람이 접근하기 어려운 장소)에 대한 상태점검 업무 안정성과 업무 효율성 확보 및 건축물의 상태진단 자동화를 통한 업무의 신뢰성과 효율성 확보를 위한 「BIM과 이미지 분석기법을 활용한 상태점검 자동화 기술」을 개발하는 것이다. 본 연구개발 최종 성과물은 관측자 위치와 BIM연계기술, (좌표정보기반) 건물객체 분별 자동화기술 그리고 이미지기반 결함판단기술로 총 세 가지
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