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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국철도기술연구원 Korea Railroad Research Institute |
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연구책임자 | 신승권 |
참여연구자 | 김길동 , 권삼영 , 목진용 , 정락교 , 정호성 , 김주락 , 이기원 , 박영 , 이우동 , 변윤섭 , 박철민 , 이재범 , 정찬호 , 이지형 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000427 |
과제고유번호 | 1711100561 |
사업명 | 한국철도기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-05-22 |
키워드 | 클라우드기반 플랫폼.전력수급 관리.지능형 유지관리.전력품질.팬터그래프.Cloud Platform.Power Supply Management.Smart Maintenance.Power Quality.Pantograph. |
◦ 전철전력설비 지능형 유지관리를 위한 김시시스템 개발
- 팬터그래프 결함 상태 모니터링 시스템 설계
- 결함 검측을 위한 영상처리 시스템 지능화 연구
- 전력설비 이상상태 실시간 감지모듈 개발
- 열화상 카메라를 이용한 고장징후 감지 및 고장판단 알고리즘 연구
◦ 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템의 동적상태 추정 기법 개발
- 에너지 최적 활용을 위한 운행 패턴 산출 기법 연구
- 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템 동적상태 추정 기법 개발
- 실시간 전력수급 관리를 위한
◦ 전철전력설비 지능형 유지관리를 위한 김시시스템 개발
- 팬터그래프 결함 상태 모니터링 시스템 설계
- 결함 검측을 위한 영상처리 시스템 지능화 연구
- 전력설비 이상상태 실시간 감지모듈 개발
- 열화상 카메라를 이용한 고장징후 감지 및 고장판단 알고리즘 연구
◦ 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템의 동적상태 추정 기법 개발
- 에너지 최적 활용을 위한 운행 패턴 산출 기법 연구
- 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템 동적상태 추정 기법 개발
- 실시간 전력수급 관리를 위한 차량 상태 제어 방안 및 인터페이스 연구
◦ 클라우드기반 전철전력 통합 데이터 플랫폼 개발
- 실시간 급전시스템 전력 수급관리 플랫폼 설계
- 차량 및 전력설비의 데이터 통신을 위한 LTE-R 기반 프로토콜 검토
- LTE-R 기반 철도차량의 주행특성 데이터 통신 장치 개발
- 전력설비 이상신호 데이터 전송 방안연구
(출처 : 요약서 5p)
Ⅳ. Results
1. Defect prediction model algorithm implementation
◦ Completed design of Pantograph error detection model
◦ Development of image-based pantograph collection system
◦ Development of instantaneous value-based waveform distortion real-time detection algorithm
◦ Development of
Ⅳ. Results
1. Defect prediction model algorithm implementation
◦ Completed design of Pantograph error detection model
◦ Development of image-based pantograph collection system
◦ Development of instantaneous value-based waveform distortion real-time detection algorithm
◦ Development of real-time waveform detection algorithm using TEO and STFT
2. Development of Predicted Stste of Abnormal State of the railway collective power facility
◦ Development of pantograph recognition verification algorithm based on image processing for decision making of abnormal state
◦ Development of pantograph shape extraction image processing technique
◦ Development of index for abnormal state prediction using data mining
(출처 : SUMMARY 11p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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