초록 ▼

◦ 전철전력설비 지능형 유지관리를 위한 김시시스템 개발
- 팬터그래프 결함 상태 모니터링 시스템 설계
- 결함 검측을 위한 영상처리 시스템 지능화 연구
- 전력설비 이상상태 실시간 감지모듈 개발
- 열화상 카메라를 이용한 고장징후 감지 및 고장판단 알고리즘 연구

◦ 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템의 동적상태 추정 기법 개발
- 에너지 최적 활용을 위한 운행 패턴 산출 기법 연구
- 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템 동적상태 추정 기법 개발
- 실시간 전력수급 관리를 위한

◦ 전철전력설비 지능형 유지관리를 위한 김시시스템 개발
- 팬터그래프 결함 상태 모니터링 시스템 설계
- 결함 검측을 위한 영상처리 시스템 지능화 연구
- 전력설비 이상상태 실시간 감지모듈 개발
- 열화상 카메라를 이용한 고장징후 감지 및 고장판단 알고리즘 연구

◦ 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템의 동적상태 추정 기법 개발
- 에너지 최적 활용을 위한 운행 패턴 산출 기법 연구
- 실시간 전력수급 관리를 위한 급전시스템 동적상태 추정 기법 개발
- 실시간 전력수급 관리를 위한 차량 상태 제어 방안 및 인터페이스 연구

◦ 클라우드기반 전철전력 통합 데이터 플랫폼 개발
- 실시간 급전시스템 전력 수급관리 플랫폼 설계
- 차량 및 전력설비의 데이터 통신을 위한 LTE-R 기반 프로토콜 검토
- LTE-R 기반 철도차량의 주행특성 데이터 통신 장치 개발
- 전력설비 이상신호 데이터 전송 방안연구

(출처 : 요약서 5p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results
1. Defect prediction model algorithm implementation
◦ Completed design of Pantograph error detection model
◦ Development of image-based pantograph collection system
◦ Development of instantaneous value-based waveform distortion real-time detection algorithm
◦ Development of

Ⅳ. Results
1. Defect prediction model algorithm implementation
◦ Completed design of Pantograph error detection model
◦ Development of image-based pantograph collection system
◦ Development of instantaneous value-based waveform distortion real-time detection algorithm
◦ Development of real-time waveform detection algorithm using TEO and STFT

2. Development of Predicted Stste of Abnormal State of the railway collective power facility
◦ Development of pantograph recognition verification algorithm based on image processing for decision making of abnormal state
◦ Development of pantograph shape extraction image processing technique
◦ Development of index for abnormal state prediction using data mining

(출처 : SUMMARY 11p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 요약서 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• SUMMARY ... 10
• Contents ... 12
• 목차 ... 14
• 표목차 ... 15
• 그림목차 ... 18
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 30
• 제1절 연구개발 배경 및 필요성 ... 32
• 제2절 연구개발 목표 및 내용 ... 36
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 40
• 제1절 국내외 정책 동향 ... 42
• 제2절 국내외 시장 현황 및 전망 ... 50
• 제3절 국내외 기술개발 동향 ... 55
• 제4절 연구개발 현황 ... 93
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 108
• 제1절 팬터그래프 결함 상태 모니터링 시스템 설계 ... 110
• 제2절 전철전력설비 이상상태 모니터링 시스템 ... 134
• 제3절 철도변전소 감시제어 알고리즘 연구 ... 229
• 제4절 철도 변전소 고장징후 감지 및 고장 판단 알고리즘 개발 ... 276
• 제5절 기계학습을 통한 철도 차량 주행 특성 예측 기술 개발 ... 310
• 제6절 수급관리를 위한 실시간 데이터 통신장치 제작 용역 ... 343
• 제4장 목표 달성도 및 관련분야의 기여도 ... 430
• 제1절 연구 목표 및 내용 ... 432
• 제2절 목표 달성도 ... 435
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 472
• 제1절 성과활용 및 확산계획 ... 474
• 제2절 기대효과 및 파급효과 ... 480
• 참고문헌 ... 484
• 끝페이지 ... 488