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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국교통대학교 |
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연구책임자 | 윤성욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000504 |
과제고유번호 | 1711085608 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 단기예측.구글 트랜드.소셜 네트워킹.분석. |
○ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 트랜드 데이터와 소셜 네트워킹 사이트 분석을 통한 시장 예측시스템을 구현 한다. 구글 트랜드는 대표적으로 쉽게 접할 수 있는 트랜드 데이터로 구글 서치 결과에 기반해서 특정 키워드에 대한 서치 결과를 알려주고, 그 키워드의 연관 관련어를 소셜 네트워킹 사이트를 통해 얻게 된다. 이러한 서치 결과와 많이 검색되는 관련 키워드를 분석하여 예측 모델을 적용해서 가까운 미래에 대한 예측을 하게 된다. 예를 들어 TV 시장에 대한 예측을 통해 가까운 미래에 특정 지역에서 TV에 대한 수요를 예측할 수
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