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[국가R&D연구보고서] 인공지능 기반 대장내시경 컴퓨터보조진단 개발 : 용종 발견 및 병리학적 진단 예측
Development of Computer-Aided Diagnosis in Colonoscopy Based on Artificial Intelligence : Lesion Detection, Prediction of Pathological Diagnosis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 울산대학교
University of Ulsan
연구책임자 변정식
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-04
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202100000602
과제고유번호 1711088419
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2021-06-05
키워드 인공지능.대장내시경.대장용종.조기대장암.내시경절제술.수술.컴퓨터 보조진단.

초록

○ 연구개요
인공지능을 이용하여 대장내시경 중 대장용종이나 조기대장암과 같은 대장종양의 발견 및 병리조직학적 진단을 예측함으로써 치료방침을 결정하는데 도움을 주는, 임상적용 가능한 내시경 영상 컴퓨터보조진단 기술 개발을 목표로 함. 이를 위하여 대장내시경 영상(협대역영상/백색광영상)에 대해 레이블링된 데이터를 구축하고, 구축된 데이터를 이용한 인공지능 학습을 통해 대장용종을 발견하고, 병리조직학적 진단을 가능하도록 하는 인공지능 컴퓨터보조진단 기법을 개발하려고 함. 이러한 컴퓨터보조진단 기법 개발을 통해 향상된 진단능 및 실시

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • A. 연구개발의 필요성 ... 5
  • B. 연구의 목표 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
  • A. 대장용종 발견 인공지능 알고리즘 개발 연구 ... 7
  • B. 대장용종의 병리학적 진단 예측 인공지능 시스템 개발 연구 ... 11
  • C. 대장용종 발견 및 병리학적 진단 예측 인공지능 시스템 개발 연구 결론 ... 15
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 15
  • A. 임상적 중요성: 인공지능을 이용한 실시간 대장내시경 진단 기술 개발 ... 15
  • B. 향후 추가연구를 통한 발전방향: 내시경 관련 다른 분야로의 확장성 ... 16
  • C. 후속 연구를 통한 관련 연구의 추가 진행 토대 마련: 인공지능 시스템을 탑재한 신개념 내시경의 개발 ... 16
  • 4. 참고문헌 ... 16
  • 5. 연구성과 ... 17
  • 대표적 연구실적 ... 23
  • 끝페이지 ... 25

참고문헌 (25)

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