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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 변정식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-04 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100000602 |
과제고유번호 | 1711088419 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 인공지능.대장내시경.대장용종.조기대장암.내시경절제술.수술.컴퓨터 보조진단. |
○ 연구개요
인공지능을 이용하여 대장내시경 중 대장용종이나 조기대장암과 같은 대장종양의 발견 및 병리조직학적 진단을 예측함으로써 치료방침을 결정하는데 도움을 주는, 임상적용 가능한 내시경 영상 컴퓨터보조진단 기술 개발을 목표로 함. 이를 위하여 대장내시경 영상(협대역영상/백색광영상)에 대해 레이블링된 데이터를 구축하고, 구축된 데이터를 이용한 인공지능 학습을 통해 대장용종을 발견하고, 병리조직학적 진단을 가능하도록 하는 인공지능 컴퓨터보조진단 기법을 개발하려고 함. 이러한 컴퓨터보조진단 기법 개발을 통해 향상된 진단능 및 실시
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