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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 박종철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000878 |
과제고유번호 | 1711083758 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 우울증 예측.우울증 해석.자연 언어 처리.소셜 미디어.전문 문헌.전문가 협업. |
○ 연구개요
기존 연구에 따르면 정신적 괴로움과 우울 및 불안 증상은 개개인의 언어 사용을 통해 드러나는 경우가 많다고 알려져 있다. 최근 인터넷과 모바일의 발달로 개개인은 소셜 미디어를 통해 본인의 현재 처한 상황, 과거의 일 또는 관심사 등을 끊임없이 표현하게 되면서 개개인의 일상적 언어 사용의 상시 관찰이 가능하게 되었다. 한 편,자연언어처리 분야에서 심층 인공신경망의 부상으로 연구자들은 높은 표현 능력을 가진 기계를 개발할 수 있게 되었고 이들은 다양한 분야에 인간 수준의 언어 이해능력을 보였다. 본 연구는 소셜 미디어
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