초록 ▼

○ 연구개요
기존 연구에 따르면 정신적 괴로움과 우울 및 불안 증상은 개개인의 언어 사용을 통해 드러나는 경우가 많다고 알려져 있다. 최근 인터넷과 모바일의 발달로 개개인은 소셜 미디어를 통해 본인의 현재 처한 상황, 과거의 일 또는 관심사 등을 끊임없이 표현하게 되면서 개개인의 일상적 언어 사용의 상시 관찰이 가능하게 되었다. 한 편,자연언어처리 분야에서 심층 인공신경망의 부상으로 연구자들은 높은 표현 능력을 가진 기계를 개발할 수 있게 되었고 이들은 다양한 분야에 인간 수준의 언어 이해능력을 보였다. 본 연구는 소셜 미디어

○ 연구개요
기존 연구에 따르면 정신적 괴로움과 우울 및 불안 증상은 개개인의 언어 사용을 통해 드러나는 경우가 많다고 알려져 있다. 최근 인터넷과 모바일의 발달로 개개인은 소셜 미디어를 통해 본인의 현재 처한 상황, 과거의 일 또는 관심사 등을 끊임없이 표현하게 되면서 개개인의 일상적 언어 사용의 상시 관찰이 가능하게 되었다. 한 편,자연언어처리 분야에서 심층 인공신경망의 부상으로 연구자들은 높은 표현 능력을 가진 기계를 개발할 수 있게 되었고 이들은 다양한 분야에 인간 수준의 언어 이해능력을 보였다. 본 연구는 소셜 미디어 데이터로부터 개인의 언어 사용에 기반해 우울증 초기 환자들을 진단하고 조기 치료를 위한 우울증 원인을 파악하는 모델 개발을 목표로 한다.

○ 연구 목표대비 연구결과
본 연구팀은 최종 목표를 위해 8개의 세부 연구 주제를 선정하였다. 1. 소셜 미디어상의 문장 단위의 텍스트 분석 및 우울증 예측과 2. 소셜 미디어 상의 문서 단위의 우울증 예측 및 해석을 통해 본 연구팀은 다양한 형태의 소셜 미디어 데이터에 맞는 우울증 예측 모델을 수립하고 이와 함께 모델의 행동을 해석하여 우울증 원인을 표면적으로 규명하였다. 이후 표면적 원인 규명의 한계를 극복하고자 정신의학 전문가와의 협업을 통해 3. 소셜 미디어에서의 우울증 원인 주석을 통해 말뭉치를 구축하였다. 전문 분야 특성에 따른 높은 주석 비용으로 인해 대용량 말뭉치 구축의 어려움을 해소하고자 4. 비지도 메타 학습을 통한 텍스트 분류 연구를 수행하였다. 5.생물학 문헌에서의 다양한 질환 환경 조건 정보 식별 관련 연구 수행은 유전자와 질병 간의 정확한 관계 파악에도 유용할 뿐만 아니라 치료를 위해 고려해야 될 개인의 조건 정보들을 알 수 있다는 점에서 우울증 연구에 매우 중요하였다. 향후 우울증 환자의 개인 정보 식별을 위한 사전 연구로서 6. 문서 내의 암시적 공간 정보 식별과 7. 문맥 트리거를 통한 생명 암시 사건의 비지도 방식 추론을 통해 본 연구팀은 다양한 문서 단위의 데이터로부터 암시적 공간 정보들을 추론하였다. 제안한 모델은 계층적 정보 추출을 통해 정보에 대한 체계적인 이해를 도와 최종 단계에서 보다 정확한 정보 추출을 수행하였다. 정보 추출에 있어 기존에 고려되지 않은 정보의 신뢰도를 위해 8. 전문 문헌에서의 다층 단계 지식 인지도 추정 연구를 새로이 제안하여 신뢰도 있는 정보 구축을 위한 발판을 마련하였다.

○ 연구개발결과의 중요성
특수한 소셜 미디어 데이터 예측 모델들의 행동을 해석함으로써 환자들이 가지고 있는 우울증의 원인들을 간접적이지만 최초로 파악할 수 있었다. 보다 심도 있는 우울증 환자의 원인을 규명하고자 구축한 말뭉치는 우울증을 연구하는 자연언어처리 연구자들이 전문 지식 없이도 다양하며 보다 진보된 우울증 예측 모델 개발을 장려하도록 도울 것이다. 또한, 전문 분야에서의 높은 주석 비용을 줄이기 위한 방안으로 적은 데이터에도 수준있는 성능을 보일 수 있도록 새로운 심층 인공신경망 학습 알고리즘을 개발하였으며 실제 텍스트 분류 작업에 적용해 우수한 성능을 보임으로써 새로운 학습 방법의 장을 열었다. 문서 단위의 데이터나 전문 문헌으로부터 중요 정보들을 제공함으로써 전문가들의 우울증 연구를 돕기 위해 환경 조건, 공간 정보 또는 사건 추출을 위한 모델들을 개발하였다. 더 나아가 신뢰성 있는 정보 제공을 위한 단초로 검증된 사실 여부에 따른 저자의 서술 방식을 구분하는 연구를 수행하였다.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 2-1. 소셜 미디어 상의 문장 단위의 텍스트 분석 및 우울증 예측 ... 5
• 2-2. 소셜 미디어 상의 문서 단위의 우울증 예측 및 해석 ... 7
• 2-3. 소셜 미디어에서의 우울증 원인 주석 ... 9
• 2-4 ... 10
• 2-5. 생물학 문헌에서의 다양한 질환 환경 조건 정보 식별 ... 11
• 2-6. 문서 내의 암시적 공간 정보 식별 ... 13
• 2-7. 문맥 트리거를 통한 생명 암시 사건의 비지도 방식 추론 ... 14
• 2-8. 전문 문헌에서의 다층 단계 지식 인지도 추정 ... 17
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 19
• 4. 참고문헌 ... 20
• 5. 연구성과 ... 22
• 대표적 연구실적 ... 23
• 끝페이지 ... 39