초록 ▼

○ 연구개요
동반질환에 의한 교란요인은 노출과 결과와의 관련성에 영향을 미칠 수 있는 주요요인으로. 동반질환을 하나의 점수로 요약하여 사망 등 건강효과를 예측하고 통계분석에 효율을 높이기 위해 동반질환지표가 개발되어 널리 활용되고 있음. 그러나 30여년 전 서구에서 개발된 지표를 여전히 중증도 보정에 이용하고 있으며, 우리나라 인구집단의 건강효과를 정확하게 예측하는데 한계가 있을 것으로 예상됨. 뿐만 아니라 최근 건강보험청구자료를 이용한 관찰연구가 급증하고, 이를 근거로 활용한 정책도 활발히 수립되고 있으므로 우리나라 인구 및

○ 연구개요
동반질환에 의한 교란요인은 노출과 결과와의 관련성에 영향을 미칠 수 있는 주요요인으로. 동반질환을 하나의 점수로 요약하여 사망 등 건강효과를 예측하고 통계분석에 효율을 높이기 위해 동반질환지표가 개발되어 널리 활용되고 있음. 그러나 30여년 전 서구에서 개발된 지표를 여전히 중증도 보정에 이용하고 있으며, 우리나라 인구집단의 건강효과를 정확하게 예측하는데 한계가 있을 것으로 예상됨. 뿐만 아니라 최근 건강보험청구자료를 이용한 관찰연구가 급증하고, 이를 근거로 활용한 정책도 활발히 수립되고 있으므로 우리나라 인구 및 질병구조에 맞는 예측력 높은 한국형 동반질환지표의 개발이 시급함. 본 연구는 국내에서 다빈도로사용되고 있는 동반질환지표 Charlson Comorbidity Index(CCI)와 ECI(Elixhauser Comorbidity Index, ECI)의 타당성을 검증하기 위해 심혈관질환 환자 및 암환자 코호트를 각각 구성하였음. 연구결과 CCI와 ECI는 충분한 예측력을 갖지 못하였으며, 특히 심혈관질환 환자에 비해 암환자에서 상대적으로 예측력이 낮았음. 심혈관 및 암환자를 대상으로 각각 동반질환을 측정하고 가중치를 산출하여 우리나라 연구집단에 기반한 한국형동반질환지표(Korean Comorbidty Index, KCI)를 개발하였음. 특히 암환자 집단에서는 새로 개발된 한국형동반질환지표가 기존 지표에 비하여 유의하게 사망 예측력을 개선한 것으로 나타났음.

○ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 목표는 예측하고 보정할 수 있는 한국형 동반질환지표를 개발하고, 타당성을 검증하는 것임. 먼저 우리나라 건강보험공단 표본코호트자료에서 기존 동반질환 측정도구의 예측타당도(predictive validity)를 비교 평가한 결과, CCI와 ECI는 55세-74세 이외에서는 예측력이 유의하지 않았으며, 심혈관 환자보다 암환자에서 예측력이 낮음을 확인하였음. 둘째, 기존 동반질환지표보다 예측력이 높은 새로운 동반질환지표를 개발하기 위해 건강보험공단 표본코호트 자료를 이용하여 심혈관 및 암환자에 대한 각각의 동반질환 가중치를 산출한 결과, 심혈관환자 및 암환자의 사망에 영향을 미치는 동반질환의 가중치는 매우 상이했음. 개발한 가중치를 이용하여 CCI 및 ECI와 예측타당성을 비교평가한 결과, 심혈관질환 환자에서는 기존 지표와 개발 지표가 사망예측에 유의한 차이가 없었지만 암환자에서는 개발지표를 사용했을때 기존지표 대비 유의하게 예측력이 개선되었음. 본 연구에서는 연구 목표와 같이 기존 지표의 예측력을 평가하고 암, 심혈관계 질환자를 대상으로 한 한국형동반질환지표(Korean Comorbidty Index, KCI)를 개발하였음.

○ 연구개발결과의 중요성
최근 건강보험청구자료의 활용 빈도가 높아지고 연구결과를 활용하여 과학적 근거에 의한 의사결정이 이루어지고 있음. 최근 빅데이터의 활용을 대규모 자료원 활용 가치가 높아짐을 감안하면 본 연구에서 개발된 동반질환지표의 활용도는 더욱 높아지고 궁극적으로는 세계적으로 우리나라의 연구결과의 인지도 향상에 영향을 미칠 것으로 예상함. 본 연구는 기존 지식을 개선하여 현안을 해결하는 연구로 건강보험청구자료를 활용한 관찰연구를 수행하고 결과를 해석하고 적용하는데 도움을 줄 것으로 예상됨. 본 연구에서는 동반질환 측정 시 국내에서 주로 사용하는 Quan(2005)의 CCI와 ECI를 심혈관질환 및 암환자를 대상으로 타당성을 검증하여 현재 일반적으로 사용되는 CCI와 ECI는 한국의 심혈관질환 및 암환자, 특히, 암환자에서 예측력이 낮음을 입증하였음. 최근 건강보험청구자료 등의 이차자료원을 이용한 관찰연구가 다빈도로 수행되고 있으므로, 본 연구 결과로 개발된 우리나라 인구 및 질병구조에 맞는 예측력 높은 한국형 동반질환지표를 활용한다면 건강효과를 정확하게 예측하는데 더욱 도움이 될 것으로 기대함.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1-1. 연구의 필요성 ... 4
• 1-2. 연구의 목표 ... 4
• 1-3. 연구의 범위 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 2-1. 기존 동반질환 측정도구 타당도 평가 ... 5
• 2-2. 한국형 동반질환 측정도구 개발 및 타당성 평가 ... 8
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 12
• 3-1. 기존 동반질환지표의 타당성 검증 결과의 중요성 ... 12
• 3-2. 한국형 동반질환지표 개발 및 타당성 검증 결과의 중요성 ... 12
• 4. 참고문헌 ... 13
• 5. 연구성과 ... 14
• 대표적 연구실적 ... 15
• 끝페이지 ... 17